作为新一代电网,智能电网实现了电网安全、高效运行。无线传感器网络（Wireless Sensor Network,WSN）具有低功耗、可扩展、分布式、强自组织性等特点,在智能电网的监测和通信领域有着广泛的应用。在智能电网中,WSN的传感器节点固定在设备周围,采集设备状态信息,然后通过中继节点转发,实现远距离传输。因此,无线传感网络端到端延时与节点信道竞争、节点发射功率、数据传输速率等有直接关系。提高节点发射功率可以减少中继节点转发次数,降低端到端延时,但是同时也会影响更多的节点,降低信道利用率,同时节点失效引起的网络动态变化也对端到端延时有着不确定性影响。针对上述问题,在静态网络和动态网络中,本文提出基于智能电网无线通信延时与信道效率协同优化方案,平衡端到端延时和信道利用率,在有效降低WSN端到端延时的同时避免出现节点发射功率过大,保证无线通信的信道利用率。本文的主要工作如下:（1）依据IEEE802.15.4标准,建立马尔科夫链模型,获得单个节点平均数据处理延时,依据队列理论获得WSN端到端延时。通过仿真,验证该模型的有效性。（2）在静态WSN中,以智能电网无线通信实时性需求为约束,通过粒子群算法,对无线通信延时与信道效率进行协同优化。通过仿真,验证算法的有效性。（3）在静态WSN和动态WSN中,通过基于节点分组的强化学习算法对无线通信延时与信道效率进行协同优化。依据节点间的欧式距离对节点进行分组处理,为减少动作空间维度,加快算法收敛速度。通过仿真,验证算法的有效性。（4）在静态WSN和动态WSN两种情况下对比粒子群算法和基于节点分组的强化学习算法适应性。