【摘 要】
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随着全球煤炭、石油等化石能源的日益枯竭,人类生存环境不断恶化,世界各国都大力支持可再生能源的发展。随着光伏渗透率的增加,弃光问题变得越来越严重。由于光伏发电有着随机性的特点,因此把光伏发电直接接入电网将会对电网造成一定的影响。水电资源作为我国重要的可再生能源,在我国能源发展史上具有重要的地位,其有着启停快、调峰性能好等特点。水电参与电网的调峰运行,不但可以满足电网的调峰需求,还可以改善水电系统的积
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随着全球煤炭、石油等化石能源的日益枯竭,人类生存环境不断恶化,世界各国都大力支持可再生能源的发展。随着光伏渗透率的增加,弃光问题变得越来越严重。由于光伏发电有着随机性的特点,因此把光伏发电直接接入电网将会对电网造成一定的影响。水电资源作为我国重要的可再生能源,在我国能源发展史上具有重要的地位,其有着启停快、调峰性能好等特点。水电参与电网的调峰运行,不但可以满足电网的调峰需求,还可以改善水电系统的积极性。抽水蓄能作为当今电网中发展最成熟、速度最快的能源存储技术,其已经变成可再生能源发展过程中不可或缺的
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近年来,为了管理与环境污染和减少传统发电所需化石燃料有关的问题,分布式发电(DGs)包括可再生能源(RES)、能源储存系统(ESS)被广泛应用。为协调大电网与分布式电源间的矛盾,充分挖掘分布式电源的价值和效益,直流微网的概念应运而生。本文将直流微网系统作为研究对象,针对直流微网的功率均分、母线电压波动等问题,分别选取了BUCK、BOOST变换器ZIP负载组成的微网作为控制对象开展研究,经过数学模型
近年来,国家电网公司提出“一强三优”的现代化企业建设和精益化管理的要求,电网工程项目的施工安全、建设质量、进度计划等过程需要严格的监控和管理,造成工作量和数据信息呈倍增加。因此,探索一种新颖的电网工程项目管理模式,研制一套具有规范化、信息化和智能化等特点的电网工程项目信息管理系统,才能适应于电网公司的数字化转型战略目标。首先,详细阐述了国内外工程项目信息管理、电网工程项目信息管理和电网工程项目信息
为了缓解传统化石能源枯竭带来的能源压力,光伏等新能源得到了越来越多的关注与发展。由于大规模光伏电站产生的能源除受光照强度影响伴随的间歇性特点外,其通常通过长距离输电线路接入电网运行,线路阻抗不可忽略,因此光伏电站并网运行面临接入弱电网的现实挑战。由于在电网强度较弱情况下,其通过锁相环、电压电流控制器等环节与并网光伏逆变器耦合增强,进而给大规模电站的运行带来一系列宽频域多时间尺度的失稳问题。为保证大
含高渗透率分布式电源的交流微网受自然环境和运行工况的影响较大,导致其稳定性问题较传统电网呈现出新特征,系统易受电力电子变换器固有的非线性特性和外界扰动而失稳,其稳定运行和高效控制面临巨大的挑战。本文以单相LCL型逆变器所组成的交流微网为研究对象,对其建模、稳定性、无源性增强控制等方面进行了研究。文中的微网分为孤岛型微网和并网型微网。除了系统控制参数对微网稳定性有较大影响外,负载工况对孤岛型微网的稳
随着我国社会经济的迅速发展,电力已成为了我们生活所必不可少的一部分,电力产业也早已成为我国的支柱产业,而输电线路作为电力系统的重要组成部分,对电能的输送和分配起着重要作用,因此输电线路的安全与稳定运行是保证电力系统可靠运转的重要保证。输电线路具有点多、线长、面广以及电气设备运行环境恶劣等特点,传统的输电线路监测往往采用人工巡视的方法,存在工作量大、维护及检修效率低以及反复巡视周期长等问题,采用传统
在当今社会,安全稳定的电力系统是保障人们正常生活和工作的重要条件。早期的电网调度工作依靠人工作业完成,现代电网调度工作已具有综合管控能力,电网调度自动化系统日益成为电力系统安全性的重要保障。电网调度的自动化设备借助于当前的飞速发展的互联网技术、自动化等科技力量不断升级,同时电网调动自动化系统也因此而不断优化。对于电力管理部门制定科学合理的决策也发挥出重要的参考价值。从而可以看出当前电网调度自动化系
随着大数据、人工智能、物联网等技术的不断成熟,助力智能电网的快速发展,但与此同时,逐年递增的线损电量也引起了广泛关注。在建设智能电网的过程中,电网运行的每个环节产生了大量多源异构数据,其中就包括了线损数据以及线损成因相关数据,构成了线损大数据。配电网是线损的高发区域,配电网结构的复杂性也决定了线损成因的多样复杂化。线损成因分析是线损分析中的重要一环,有利于线损的准确定位以及线损关联关系的探索。因此
二十一世纪以来,随着我国经济突飞猛进的发展,电力成为我国国民经济发展的基础,成为重要的公用事业。社会对电力供应需求越来越大同时对供电的安全可靠性不断提高。电网调度是电网运行的核心环节,起着“大脑”支配着“全身”的作用,调度自动化、信息化的研究已经成为当下热点与重点的问题。作者所在的公司目前的调度过程管理办公模式是处于人工和有纸化的方式,这种工作模式效率低下,需要更多的人工和材料,纸质资料也难以保存
信息和人工智能技术的快速发展,正在逐渐的改变人们的生活和生产方式,越来越多的智能产品和信息化管理理念出现的实际的企业管理过程中。这些新的技术和新的理念不断的将落后的管理方式和观念淘汰掉,从而推动企业管理一次又一次的信息化革命。目前,对于供电公司的电费回收管理系统来说,将各种电费回收管理信息通过手动输入的方式来完成。这种半自动化管理方式,不仅不能满足电费回收高效管理的需求,还极大的阻碍了企业的发展,
我国电网互联规模不断扩大,局部故障如果不能尽快诊断隔离,必然引发故障连锁和故障区域扩大。此外,电网故障诊断往往受困于海量、复杂的元件运行状态和告警信息,甚至面临断路器或继电保护装置拒动、误动以及信息误报、漏报等不确定因素,给故障诊断带来了极大的困难,同时也降低了故障诊断效率及准确性。而解析模型能够最大限度考虑这些问题,有利于目前大数据背景下的电网故障诊断。因此,研究快速,准确的电网故障诊断解析模型