在这个知识迅速更新的时代,能够快速有效地学习已然成为了个人生存和发展的必备技能,深度学习是学习者期望在学习过程中达到的最佳状态,探究深度学习的影响因素能够为学习者达到深度学习提供有效依据。另一方面,全球出现“人工智能热”,众多领域实现了智能化方向的转变,我国高度重视对人工智能领域人才的培养,并陆续在全国中小学普及人工智能教育,目前对于小学人工智能课程的研究主要集中于小学人工智能课程教学模式的建构,同时对于小学人工智能课程教材的开发、教学资源的设计研究也比比皆是,但针对小学人工智能课程学习过程及学习结果的研究微乎其微,更没有渗透到深度学习领域。因此,本文将深度学习的影响因素聚焦到小学人工智能这门课程,旨在探究小学人工智能课程深度学习的影响因素,为促进小学生在人工智能课程中达到深度学习提出对策,从而提高小学人工智能课堂的教学质量。本研究采用文献研究法、问卷调查法、访谈法。首先通过梳理国内外相关文献,概括出小学人工智能课程深度学习的内涵,在此基础上提出了小学人工智能课程深度学习影响因素的理论模型,并参考成熟量表,编制小学人工智能课程深度学习水平及影响因素问卷。其次,对问卷进行预实验,根据预实验结果对问卷进行一系列的修改与调整后,确立正式问卷。然后开展大规模的调查,对实验数据进行分析,通过使用AMOS软件构建结构方程模型对理论模型进行验证,从而得出结论。最后从实际出发,对小学人工智能课程深度学习的影响因素进行分析,从8个方面提出了相应的对策,同时以小学人工智能课程中的一节内容为例设计了教学案例,期望为今后的教学实践提供参考价值。根据调查与分析,本研究所得结论具体如下:（1）在小学人工智能课程中,性别、年级对深度学习没有显著影响,而学生学习编程的年限对深度学习有显著影响;（2）学习者的个体因素:学习动机、知识基础、学习能力、自我效能感对小学人工智能课程的深度学习有显著影响;（3）外界环境因素:教师引导、同伴支持、学校氛围、教学设计对小学人工智能课程的深度学习有显著影响;（4）个体因素在环境因素和深度学习间起中介作用,环境通过影响个体从而间接影响深度学习。