分众营销是针对传统营销的一种突破,其强调精确、细分、实效。微博则是近几年最流行的新兴网络媒介,其信息传播速度之快,用户参与程度之高,用户凝聚力之强大,正好与分众营销所需的条件不谋而合。本文首先分析了课题的背景与现状,对国内外研究现状进行了详细的分析。随后针对分众营销,描述了分众营销的基本概念和分众营销的基本流程,总结了分众营销的特点。针对微博,描述了微博的基本概念,总结了微博的基本数据关系,分析了微博的核心,个性化推荐系统。针对微博营销,分析了微博营销的前景与特点,给出了微博营销常用的技巧与策略,分析了几个经典的微博营销案例,最后提出了微博分众营销。文章针对微博的圈子的形成,提出了一种基于用户人口统计学特征和发表内容相关的聚类分析算法UAFCC,给出了算法的详细公式,实现以及应用,在UAFCC聚类的结果上,详细的分析了微博中的个性化推荐系统中使用的个性化推荐算法,总结了推荐算法的重点与难点问题,针对微博系统,在基于协同过滤和内容分析的前融合算法框架之下,设计了新的效用函数,提出了一个新的推荐框架。论文最后对全文做出了总结,并对未来研究方向进行了展望。