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该文在讨论了经典前向神经网络算法(BP算法)在样本学习方面存在的不足之处和影响因素,采用改变学习步长的学习算法,提高了神经网络样本学习速度,在一定程度上避免了经典前向网络易陷入局部极小和收敛速度慢的问题.并此基础之上,采用不同方法对过热器单管工质泄漏时过热器管出口壁温进行仿真条件下的温度故障特征参数提取,确定了最佳的过热器管子出口管壁温度故障特征参数,并且进行了过热器单管仿真数据下的泄漏故障诊断尝试.