【摘 要】
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如何扩展模糊认知图的不确定信息表示和处理能力是近年来模糊认知图研究的热点。本文结合证据理论的不确定信息表示框架以及证据理论在冲突信息处理中的最新研究成果,提出了
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如何扩展模糊认知图的不确定信息表示和处理能力是近年来模糊认知图研究的热点。本文结合证据理论的不确定信息表示框架以及证据理论在冲突信息处理中的最新研究成果,提出了一种新的认知图模型——证据认知图,具体内容如下:(1)模糊认知图是一种软计算工具,但是其在表示不确定信息方面不能够适应现实研究和应用的需要。在分析了模糊认知图概念之间关系的不确定信息表示的有限性,同时总结了有关扩展模糊认知图不确定信息表示能力的最新成果之后,在证据理论的基础上,扩展了模糊认知图的不确定信息表示能力,使其能够更加灵活地表达和处理不确定信息。(2)模糊认知图的智能性很大程度上表现在能够有效地利用人类的知识,所以一般模糊认知图的知识来源于专家决断,由于问题的复杂性和专家知识的有限性,往往会产生冲突,如何在多源的信息相互冲突的情况下得到一致合理的结果是个重要的问题。本文有效结合证据理论的冲突信息融合的相关理论,使其嵌入到模糊认知图的信息融合过程中,扩展了模糊认知图在冲突环境下融合多源不确定信息的能力。
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