为了能够有效地控制病毒在网络上的传播,抑制病毒的流行,人们相继提出了许多病毒传播模型来分析病毒传播的演化过程,揭示传播机理,预测变化趋势,为防御和抑制病毒传播提供了理论依据。实际上,许多现实世界网络的拓扑是随着节点的状态做适应性改变。例如病毒在网络中传播时,健康个体通过重连网络来避免与感染个体发生接触。适应网络就是反映节点动力学(以节点作为一个动力学系统)和网络动力学节点(以网络拓扑作为一个动力学系统)相互作用、相互反馈机制的网络。本文在现有适应网络病毒传播研究的基础上,基于元胞自动机方法,对适应网络中的病毒传播模型进行深入研究,主要内容包括以下几个方面:首先,简单介绍适应网络及元胞自动机的相关研究背景和理论基础,对现有技术与应用进行研究和分析。其次,考虑节点动力学和网络动力学相互作用和相互反馈的机制,提出一种基于元胞自动机的适应网络病毒传播离散模型,研究适应网络对病毒传播影响的机理以及病毒传播的平均趋势。最后,对上述所提模型,分别以随机网络、小世界网络和无标度网络作为初始时刻网络,对适应网络传播动力学行为进行仿真分析,并与基于平均场方法建立的模型进行比较,研究表明所提方法在反映传播的平均趋势和对传播作整体预测方面的优越性。