工业生产中经常需要控制某个物体对象的空间位置来使得生产出来的产品合乎实际要求，而控制物体对象的空间位置则需要测量出物体之间的距离。测距大体可以分为两类：接触式和非接触式。传统的接触式测距需要测量工具与被测物体直接接触，操作与使用上无法满足自动化生产。而基于图像的非接触式测距方法操作简单、速度快、测距精度高而受到人们广泛的关注，在工业生产中的应用也越来越普遍。论文从现实工业生产中碰到的基本问题出发，提出了单目摄像机和带有标尺的自动标注测距方案。该方案省去了图像测距中经常用到的标定、图像校正等一系列复杂步骤，操作实施简单，通过利用数字图像处理技术成功实现了精确测距的目的。论文从图像的边缘检测开始，分析了边缘检测原理以及一些常用的边缘检测算子，并在此基础上引入小波变换，并提出了一种改进的多尺度边缘检测算法，然后针对边缘的特殊性提出了新的边缘细化算法，最后通过特征提取标注出目标点，计算出最终测距结果。文章最后通过比较测试系统获得的测试数据和实际测量数据，讨论分析了几种边缘检测算法的优劣性。测试结果也证明了论文设计的方案，提出的算法切实有效、适应性好、测距精度高，符合实际工业生产要求。