【摘 要】
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该文的工作主要体现在提出一种空间谓词的选取方法,并在此基础上给出了一种改进的基于粗糙集扩展模型的数据约简方法IRA.对空间谓词的选取是通过多图层叠加、缓冲区建立和空
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该文的工作主要体现在提出一种空间谓词的选取方法,并在此基础上给出了一种改进的基于粗糙集扩展模型的数据约简方法IRA.对空间谓词的选取是通过多图层叠加、缓冲区建立和空间查询来实现的.经过该步骤,使空间属性参与决策和分类;在此基础上,对决策表施以基于粗糙集扩展模型的数据约简算法IRA,该算法可统一处理不一致决策表,通过在每个决策类中进行属性约简和值约简来产生具有给定可信度的最简决策规则.IRA采用Hash表来实现约简过程中需频繁进行的某些集合操作,有效地提高了算法的效率,该文给出了IRA的算法复杂性分析.
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