基于介电色散谱表征技术的液体介电特性测量与湿度无线传感应用研究

来源 :西南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chueri1
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
介电色散谱表征技术(Dielectric dispersion spectroscopy characterization technology:DDSCT)是探测目标对象电磁参量特性的高精度表征手段,被广泛地用于农业、机械、化工与生物医疗等领域。重入式腔体谐振器(Re-entrant cavity resonator:RECR)凭借其灵敏度高,抗干扰能力强,平面易集成等特点,成为DDSCT的首选器件结构。然而,面对日益增加的高精度测试需求和日益复杂的测试环境,传统重入式谐振腔已无法满足这些实际应用需求。基于此,本论文以传统重入式谐振腔为基础,设计制造了两款新型重入式腔体传感器,并将其分别应用于液态媒质复介电特性测量领域和无线湿度传感领域。具体研究如下:(1)面向液体复介电常数测量的重入式谐振腔介电传感器设计了一款加载环形缝隙的无源重入式谐振器(Re-entrant cavity resonator RECR loaded by an annular slot:AS-RECR),将加载液态介电媒质的微流体嵌入AS-RECR强电场区域,依赖AS-RECR诱导强电场与介电媒质的极化效应,对液态媒质复介电常数进行测量与反演。首先,将环形缝隙加载于RECR带隙电容表面,有效地抑制RECR金属柱周围的边缘电场,形成AS-RECR。依据传输线和电磁理论,构建了依赖AS-RECR物理结构参数的等效LRC电路模型。分析了AS-RECR介电传感器灵敏度对环形缝隙半径的依赖关系,并给出了最优传感特性的环形缝隙结构;基于等效LRC电路模型,研究了传感器的介电传感特性与机理。其次,通过分析环形缝隙电容与液态媒质有效传感电容的比值对AS-RECR谐振频率的影响规律,有效简化AS-RECR谐振频率与液态媒质复介电常数实部的关系,并以此为基础构建了液态媒质复介电常数实部解析反演模型。另外,提出了一种依赖最小二乘法和矩阵变换技术的高精度、改进型复介电常数虚部反演模型。最后,采用印刷电路板工艺和微机械加工技术制造了AS-RECR微流体传感器原型器件,利用已知复介电常数的甲醇-水混合溶液对提出的复介电常数反演预测模型进行标定,同时对加载乙醇-水混合溶液的传感器谐振特性进行测量,依托标定的复介电常数反演模型,分别实现了介电常数实部和虚部测量误差不高于4.07%和7.79%的预测,进一步验证了设计开发的AS-RECR微波传感器可对液态媒质的复介电常数进行精确表征与测量。(2)加载双缝隙天线的折叠重入式谐振器无线湿度传感器设计了一款加载双缝隙天线的折叠重入式谐振腔传感器(Folded-re-entrant-cavity-resonator-based double slot antenna sensor:FRECR-DSAS),利用微波负阻电路对无源FRECR-DSAS的热损耗功率进行补偿,实现高Q的FRECR-DSAS有源传感器,实现对环境湿度的高分辨测量。首先,将双缝隙天线集成到折叠重入式谐振腔的顶面和底面金属层,以接收和传输外部无线询问和响应信号,依托矢量网络分析仪,实现基于S21传输的无线信息测量。其次,采用导气孔和空气填充层技术,增强湿空气在传感器内部的流通速率以及富集效应,提高传感器的湿度响应速度。另外,利用电磁仿真分析技术,探究了FRECR-DSAS内部电磁场分布规律,揭示其电磁传感机理;研究FRECR-DSAS的电磁辐射特性,探明实现最大信号无线传输效率的信号传输路径。同时,将微波负阻电路与FRECR-DSAS耦合集成,形成高Q值的微波有源传感器,实现传感器对湿空气的高分辨率、低下限限值探测;利用电路仿真软件,分析了负阻电路的阻抗特性对传感器谐振频率的影响。最后,搭建了湿度无线测试平台,实验探究FRECR-DSAS对湿度变化的探测分辨能力。实验结果表明,在22.9%和78.5%的相对湿度条件下,FRECR-DSAS能对3.2%和0.4%的微小相对湿度变化量进行高分辨探测,其探测分辨能力远高于无源传感器。
其他文献
深度学习技术在很多领域都得到了非常成功的应用,如语音识别、目标检测、图像生成、自然语言处理等,但是深度学习技术在安全性与鲁棒性方面是十分脆弱的。对抗样本是指在原有数据中添加微小的、不可察觉的扰动所形成的输入样本,会导致深度学习模型以高置信度产生错误输出。对抗样本也可以作为工具辅助攻击者获取有关模型的信息。对抗样本的存在限制了深度学习模型在安全敏感的领域的进一步应用,如异常检测、人脸识别、自动驾驶等
学位
随着深度学习的大力发展,许多优秀的成果已经成功应用,其中移动端的便携性以及高使用频次,使得深度学习结合移动端拥有着更丰富的应用场景,因此设计高效模型以及针对移动端设备的轻量化迁移也成为了当下的热门话题。基于神经网络的目标检测与目标追踪在计算资源丰富的PC端有很好的效果且有非常成熟的部署经验,但是在计算资源有限的移动端存在着算法模型对内存资源开销大,推理预测速度慢等难点,并且部署难度高,限制了目标检
学位
随着人们对绿豆日益增长的需求,丘陵山区的绿豆种植面积逐年增加,适宜机械化收获绿豆新品种的研发与普及,极大地推动了绿豆机收的进程。我国南方丘陵山区地块小而散,整体地势陡峭,土壤黏且重,不适宜中大型联合收割机广泛作业,而传统人力收获具有工作效率低下、劳动强度大和生产成本高等缺点,如今又面临劳动力短缺的困境,因此设计适用于丘陵山区绿豆收获的联合收割机对提高绿豆收割效率、解放农村劳动力和推进农业现代化进程
学位
随着深度学习和人工智能技术的发展,辅助驾驶和自动驾驶成为了当前非常热门且重要的研究课题。无论是辅助驾驶还是自动驾驶,车道线检测都是其中极其重要的一环,是自动巡航、车道线保持等功能的基础依据。因此,找出一种准确、快速且鲁棒性高的车道线检测方法,不仅可以提高辅助驾驶和自动驾驶的安全性,也可以有效的减少交通事故的发生,提高驾驶的安全性,整体提高出行的质量。车道线的检测方法虽然已经有多种方法,但是车道线因
学位
在农网系统的电力设备中,电力变压器极为重要,实践证明绝大部分变压器故障都是由绝缘系统的损坏引起的,因此维持农网变压器良好的绝缘状态是提高变压器使用寿命和提高农网供电可靠性的关键。介损因数是评定变压器油绝缘性能的一项极为重要指标,对判断变压器油的劣化以及污染程度极为敏感。目前农网系统中变压器油介损因数的检测方法为定期从变压器中抽取油样送往实验室进行测定,无法及时检测出变压器油绝缘结构的潜在性故障和突
学位
21世纪,是互联网信息技术高速发展的时代,也是农业机械化程度不断提升的时代。随着互联网信息技术的发展,农业生产作业逐渐走向智能化、智慧化。农机社会化服务是实现农业现代化、信息化和机械化的首要条件,也是农业社会化服务建设的重要内容。相较于前面几十年的发展,新时代的农机社会化服务发生了根本性的变化,网络技术、物联网技术等新兴技术与服务工具的兴起,为农机社会化服务提供了更加便捷的途径,农机社会化服务的构
学位
氧化铁纳米颗粒(Iron oxide nanoparticles,IONPs)是应用较为广泛的纳米颗粒之一,已广泛应用于食品工业、农业生产、医疗等领域。在食品工业中,IONPs常被用作食品添加剂、肥料、食品包装材料和营养素载体等。随着IONPs广泛的生产和使用,极大增加了消费者通过相关食品接触IONPs的可能性。由于纳米颗粒具有尺寸小、表面活性高的特性,使得它们易于与生物体内的大分子物质相互作用,
学位
为推广自主研发技术框架,互联网企业提供技术文档平台,向大众详尽地展示技术框架。作为门户,技术文档在整个技术生态中具有举足轻重的作用。目前,通过对技术文档已有开发者的反馈问题与建议进行统计,发现技术文档平台文本质量不理想,进而引发开发者访问体验差、平台管理员针对性优化难度大的问题。开发者作为技术文档平台的用户,其建议对于技术文档平台提升文本质量至关重要。目前,技术文档平台现有的提高文本质量的四种方案
学位
纤维素是自然界中储量最丰富的可再生资源,纳米纤维素具有宏观纤维素和纳米材料的优异性能,如独特的纳米尺寸、两亲性、高纵横比、优异的力学性能、易修饰、可再生等特点,在稳定Pickering乳液方面获得了越来越多的关注。纳米纤维素结构中丰富的羟基赋予了其高亲水性,不利于Pickering乳液的稳定性。木质素是天然疏水性高分子化合物,在提取纳米纤维素的过程中保留一定的木质素,通过木质素疏水特性改善纳米纤维
学位
花椒是我国特有的一种农作物,种植历史十分悠久,在我国二十多个省市得到广泛种植,具有极高的食用和药用价值,为广大农民带来十分可观的经济效益。目前花椒采摘以手工采摘为主,但是花椒枝条细长布满尖刺,果实附着油胞且易破碎,独特的生理特性造成了其采摘难、效率低、易伤手等问题,而花椒采摘的季节性强且周期短,造成采椒成本增加使椒农们苦不堪言。花椒采摘已经严重制约了我国花椒产业的进一步发展,研发一款高效可靠易操作
学位