许多年来，准确预报降水是气象科学工作者苦苦追寻的目标。但应该指出的是，到目前为止，无论国外还是国内，降水预报都存在着很大的不确定性。造成预报不准确的因素很多，降水时空分布测量的不准确是引起降水预报误差的重要原因之一。 我国静止卫星风云二号C星已经在轨业务运行，卫星上装载有可见光、红外扫描辐射计，每半小时对圆盘区域进行一次扫描。目前针对风云二号C星的降水算法主要依据对可见光、红外扫描辐射计观测资料和地面降水测站资料的统计，而由于缺乏海洋上空的降水真值资料，将这种算法用于海洋上空的降水估计可能是有问题的。为了解决这个问题，本课题首先结合 TRMM/PR产品和TRMM/VIRS观测数据对不同天气条件下晴空、非降水云、降水云的红外辐射特征进行了分析。在此基础上，我们进一步选择7个不同类型的强降水个例，利用PR和VIRS资料确定了东亚夏季强降水判识的阈值。为了应用于风云二号C星，我们进行了风云二号C星扫描辐射计和VIRS相应红外通道观测结果的一致性分析。得到的主要结果如下： 9月东亚中低纬地区，总的来说，非降水像元的10.81μm通道亮温基本上都大于280K，而强降水像元对应的10.8岬通道辐射亮温大多低于260K。非降水像元对应的10.8μm通道辐射亮温大多高于280K。BTD45在1.5-4K之间，BTD34小于5K。一般而言，降水像元内云层较非降水像元厚，降水像元对应的BTD45小于非降水像元。夜间，大部分非降水像元的BTD34高于降水像元，但是差别不大。 接着选取中低纬度夏季7个强降水个例，通过分析，选取260K作为10.80μm通道降水判识的阈值，结果表明：对于强降水来说，该阈值对于降水信息的识别有较好的效果，但是其对于非降水像元的误判率也比较高。增加BTD45为3K这个阈值之后，虽然对于降水信息的判识效果稍有降低，但对于降水像元的误判率大大减小。BTD34~亍于强降水的判识并无作用。 最后，为了能将上述结果移植到静止卫星上，我们分析了 TRMM卫星VIRS和FY-2C卫星VISSR对应红外通道的差异。结果表明：近70﹪以上的 VISSR 和 VIRS 红外辐射亮温之差小于5K；VIRS 与 VISSR 在远红外区探测具有较好的一致性，而在中红外通道，VIRS 亮温比 VISSR 亮温偏低的像素较多。VIRS 与 VISSR 的远红外通道探测在白天的差异明显高于夜晚，差异的大小约5﹪，而 VIRS 与 VISSR 的中红外通道探测在夜晚的差异却高于白天，差异的大小近4﹪。统计结果还显示，VIRS和VISSR相应三个红外通道亮温在晴空状况下的接近程度最好，随着云顶高度的增高，两者相应的红外通道亮温接近程度而变坏。此外，还利用两远红外通道亮温差与单一远红外之间关系，定性地了解 VISSR 与 VIRS 远红外探测对云参数(光学厚度、粒子大小和云顶高度)反演的差异。