随着互联网的发展壮大,云计算应用的普及,云服务平台逐渐成为IT基础设施与应用的主流替代品。云服务平台以其灵活的交互模式、按需自主的服务和无处不在的网络等特点,颠覆了传统IT服务的商业模式。然而云服务平台基础架构规模庞大,涉及众多应用服务器、分布式数据库以及网络设备等,传统人工运维方式在这种情况下效率低、可靠性差,难以保障服务质量。为保障团队研发的汽车及零部件产业云服务平台运维效率和应用服务质量,平台提出了对运维技术支持的更高需求。本文结合汽车及零部件产业云服务平台的运维情况,整理出基于汽车及零部件产业云服务平台的运维管理系统业务和具体功能需求;研究运维管理系统涉及的关键技术,并进行比较和选型,设计出一套涵盖监控告警、自动配置、集成部署等功能的运维解决方案;采用分层架构设计方式实现了基于Django Web框架的运维管理系统,其中包括持续集成管理、任务管理、监控管理、资源管理、日志管理和系统管理六个模块。针对系统中各类监控数据的统计分析,采用ECharts开源框架结合Ajax技术,利用JSON数据交互格式,实现图表可视化,为运维人员决策提供一定帮助。为了减少重复的告警信息,选择K-means聚类算法对告警进行聚类,并用粒子群优化算法进行优化。最后将本运维管理系统实际应用到汽车及零部件产业云服务平台进行验证。本文研发的运维管理系统有两个特点:(1)引入持续集成技术,加深运维与应用系统开发的联系,将质量保证应用到开发过程中;(2)统一资源配置,集成多方优秀运维工具,提供一体化操作平台。