【摘 要】
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在当前的电网运行过程中,安全性和可靠性是电网系统的一个重要标准。很多的电网中,它的中性点的接地方式,所采用的方式不是有效的接地方式,所使用的方式是不接地或者经过消弧线圈接地,当有故障发生时,因为流经故障点的电流很小,可以带故障运行1-2h,故被称作小电流接地系统。虽然故障点的电流很小,但接地使得三相不平衡,长时间运行会影响整个系统的运转甚至烧毁设备。如果系统中发生故障,很多情况下都是单相接地故障。
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在当前的电网运行过程中,安全性和可靠性是电网系统的一个重要标准。很多的电网中,它的中性点的接地方式,所采用的方式不是有效的接地方式,所使用的方式是不接地或者经过消弧线圈接地,当有故障发生时,因为流经故障点的电流很小,可以带故障运行1-2h,故被称作小电流接地系统。虽然故障点的电流很小,但接地使得三相不平衡,长时间运行会影响整个系统的运转甚至烧毁设备。如果系统中发生故障,很多情况下都是单相接地故障。因为在发生接地故障之后的故障点的电流很小,发生故障时候的故障特征复杂,这就使得选线很复杂和困难。所以研究一种适应能力强,准确率高的选线方法和装置具有实际意义。正是在此背景下本文对小电流接地故障诊断技术进行研究。(1)要研究出合适的小电流接地故障诊断技术,首先要明确该系统的故障特点,于是本文对于电网中的不同的接地方式,利用数学的方式对于其发生故障时候的稳态和暂态过程进行分析,并在MATLAB/Simulink中建立模型以验证理论分析的正确性,为后面接地故障选线方法的提出奠定理论基础。因为在故障发生时,故障情况复杂,大多数都是呈现非线性的关系,故本文利用支持向量机(Support Vector Machine)在小样本下分类能力强并且能够解决线性不可分的问题等特点,将其运用到小电流接地故障选线上来,同时利用遗传算法(Genetic Algorithm)和鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm)对其进行优化以提高选线的准确率。通过仿真结果对比表明,基于鲸鱼算法优化支持向量机的小电流接地故障选线方法比基于传统的支持向量机的选线方法准确率高,并且迭代次数更短;相较于遗传算法优化后的支持向量机的选线方法,其收敛能力和种群进化能力更好,并且不会陷入局部最优。同时该算法不受接地电阻、接地方式、故障距离等因素的影响,具有普适性。(2)接地故障的选线方法需要选线装置来进行配合。在选线方法的基础上,选择主机+现场采集分支器的架构,设计一套符合中小型企业配电网接地故障选线的装置。本文实现了该装置的硬件和软件设计。在硬件上,该装置以主机和分支器的设计为主,其中分支器主要完成现场数据的采集及与主机通信的功能,主机完成故障诊断、数据采集以及整个系统的协调等工作。主机内部采用多板卡的机制,其内部分为CPU板,PT板,DI板及DO板,这些板卡通过底板进行连接,底板可以对通道进行扩展以满足不同的需求。软件上,分别设计出了主程序,选线程序等。最后对整个设计出来的装置进行测试,测试结果表明该装置能够快速对于故障线路进行选择,选择的准确性也符合要求。
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