不一致数据中基于优势关系的决策方法研究

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考虑到实际问题中,属性值间可能会有偏好关系,传统粗糙集理论不能很好的解决这种问题,因此用优势关系代替传统粗糙集中的等价关系,提出基于优势关系的粗糙集理论。基于优势关系粗糙集理论的多准则决策,目前已有了很多的研究,很多决策方法被提出。其中对于多准则选择和排序问题,可以用成对比较表的方法来解决,通过两两比较的方案对来表示给出的偏好信息。但是这种方法没有考虑表中数据的一致性问题。基于此,本文提出了一种基于优势关系粗糙集和层次分析法(AHP)的多准则决策方法。在本文中,把成对比较表转换为成对比较矩阵,用层次分析法中一致性检验的方法检验成对比较表的优势关系传递性。如果检验结果满足设定的一致性阈值,那么成对比较表是可接受的,然后再根据优势关系方法提取规则,并最终得到决策结果。本文通过几个例子来说明这种方法的可行性和有效性。最后本文也对一致性参数做了分析。
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