基于工业互联网的再生水厂数据采集与应用

来源 :机械科学研究总院 | 被引量 : 2次 | 上传用户:wangxiaomax
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中国的水处理从无到有走过了四十多个发展年头,在“万物互联”的今天,来到了一个从传统的工业控制系统集成到智慧化运营与跨厂级平台集中管控的转型关口。2016年年初国务院发布了《“互联网+”绿色生态三年行动实施方案》,方案提出了加强资源环境动态监测、发展智慧环保以及完善资源循环利用体系的三大短期目标。这些目标的提出对水处理行业的数据采集、分析及应用模式提出了全新的要求。传统的再生水厂生产数据传输基于厂级DCS系统,网络协议单一,数据处理模式因系统集成商不同而各异,基本没有复杂的数据分析与应用,容易形成“数据孤岛”而无法满足多系统、跨平台的数据整合需求。国家需要环保行业跟上从自动化、信息化到智能化发展的大趋势,需要将再生水处理工程向统一的信息管理平台整合并通过大数据处理与分析实现对水环境的动态监测、完善水资源循环利用体系、步向智慧环保大目标。本文立足于工业互联网革命的大背景之下,用“工业互联+大数据”的新思路去研究再生水厂的网络构建、数据采集、数据处理及分析方法,目标是建立一个基于工业互联网平台架构的再生水厂数据采集与应用系统,探索再生水厂的智慧化运营管理之路。本文对基于工业互联网架构的数据采集网络构建、数据存储与建模、信息安全、模糊层次数据分析算法等技术做了研究,并将这些研究与项目实际相结合。在再生水厂实际项目中完成了网络构建、数据采集,不仅对再生水厂重要设备的采购、安装、运行、维修、后期改造等数据进行统计与分析,建立设备的全生命周期管理,还对重要设备的单位电耗、完好率、以及出水水质等数据运用模糊层次综合评价分析法进行各班组考核分数评比,为探索水处理行业工业互联网云平台建设、大数据分析应用、智慧水资源管控体系实现迈出了第一步。
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