【摘 要】
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静止图像压缩作为图像压缩的重要领域,其研究一直受到人们的关注,并产生了很多优秀的算法,如EZW、SPIHT、SPECK、EBCOT等等.JPEG标准由于其优良的品质,获得了巨大的成功;然而
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静止图像压缩作为图像压缩的重要领域,其研究一直受到人们的关注,并产生了很多优秀的算法,如EZW、SPIHT、SPECK、EBCOT等等.JPEG标准由于其优良的品质,获得了巨大的成功;然而,随着多媒体应用领域的激增和网络的推广发展,传统的JPEG压缩技术已经无法满足人们对多媒体图像应用的要求.在这一背景下,ISO/ITU-T组织制定了新一代静止图像压缩标准JPEG2000,JPEG2000不仅克服了JPEG标准在低比特率下重构图像严重的方块效应、提高了压缩比,而且由于采用了小波变换及最新的嵌入式编码算法EBCOT,使得生成的码流具有多种优良的特性.该文从静止图像压缩的理论出发,研究了静止图像压缩算法,包括EZW和SPECK.对SPECK算法提出了一种改进算法QSPECK,其算法原理是:利用小波变换良好的时、频域局部化特征及小波变换后高、低频系数的幅值特点,对小波变换系数的较低级子带先进行阶梯量化,之后再进行嵌入式块编码.实验证明该算法提高了峰值信噪比,优化了编码效率,对纹理较复杂的图像具有更好的压缩效果.同时研究了JPEG2000静止图像压缩标准,阐述了编解码器的组成和原理,对其核心编解码算法EBCOT进行了重点研究,分析了算法的编码结构和关键技术,包括多通道位平面编码、MQ算术编码器、率失真优化算法等,最后在VC++开发环境下搭建了JPEG2000编解码系统的实验平台,实现了对位图的读入、小波变换及EBCOT编码的功能.
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