2021年中央财经委员会第九次会议中指出,要把碳达峰、碳中和纳入生态文明建设整体布局,如期实现2030年前碳达峰、2060年前碳中和的目标。物流行业是我国能源消耗的主要行业之一,也是碳排放的主要来源之一。因此,控制物流行业的碳排放量对我国碳减排整体目标的实现至关重要。相比于普通物流,冷链物流又是一种高能耗、高排放的物流系统,尤其是库存、配送环节中制冷设备的使用会消耗大量能源,从而产生更多碳排放。因此,综合考虑低碳与冷链的库存-路径问题,不仅能优化冷链物流的运作模式,降低运营成本,还能减少碳排放,实现成本控制与环境保护的双重目标。基于此,本文对低碳冷链物流下的车辆路径问题及库存-路径问题进行建模分析,主要研究内容如下:首先,基于碳排放计算的相关理论,对冷链物流及其库存-路径系统的碳排放进行了具体分析,明确系统中碳排放计算的边界和范围,计算库存与配送环节的碳排放量,并基于碳配额交易将碳排放转化为成本。其次,在传统车辆路径模型的基础上,考虑产品在运输途中的变质情况及碳排放,计算配送环节的货损量、货损成本及其他各项成本;以总成本最小为目标函数,建立了考虑食品变质的低碳冷链物流单周期车辆路径模型,并设计遗传算法进行求解。然后,在供应商管理库存模式及（t,R,S）补货策略下,分析零售商的库存状态,并计算相关成本;同时考虑库存、配送两阶段的变质情况,以系统总成本最小为优化目标,建立考虑两阶段食品变质的低碳冷链物流的库存-路径问题模型,并设计混合遗传-模拟退火算法求解模型。最后,通过实例求解,对比有无碳排放约束的两种低碳冷链物流库存-路径模型的求解结果,分析其在成本控制和碳减排方面的优劣性。同时,将库存-路径的联合优化与单独考虑车辆路径、库存这两种方式进行对比,探究模型的合理性和有效性。