近年来,互联网技术蓬勃发展,用户数量大幅增长,软件维护型项目随之兴起并与日俱增。软件功能增加引起结构复杂度的提升、项目文档的缺失、维护团队人员流失以及管理人员的更换、业务模块的多样性和业务需求的复杂性,增加了软件测试人员的维护难度。尽管团队人员对维护项目中各个模块业务需求的熟悉程度参差不齐,但维护项目迭代时间相对充裕,维护人员可以通过任务分配方案在回归测试过程中不断学习,从而提升对未知模块的熟悉程度,同时提升技术水平。本文从人员的个人能力素质出发,结合行业性、企业性、阶段性和项目特殊性,结合软件行业从业人员能力评价指标和公司项目组提供的人员能力评价指标,筛选出软件测试人员的能力评价指标,再通过面向测试人员的问卷调查,得到项目维护阶段重要性高且使用频率高的能力凭借指标集,确定为最终能力评价指标。然后由项目经理确定各评价指标权重,用层次分析法获得最终评分权重,建立个人能力素质测评模型。从业务模块出发,首先论证了各个模块回归测试工作存在手工操作性和重复性的特点,存在学习效应。通过收集多个人员执行回归测试的历史数据,采用累计平均值法,利用SPSS软件计算各个模块的学习率,确定各个模块执行次数与需要花费时间之间的学习曲线函数,并预测下一次执行改模块需要花费的时间。结合个人能力水平和模块任务特征,从个人能力素质测评结果中提取人员能力,根据模块分类设定各个模块能力标准,建立任务-人员匹配度模型,并计算匹配度。最后,在任务分配问题上,采用最大差额法的列差额法结合约束条件,寻找最优解,作为最终任务分配方案。本文以S公司为例,将新的任务分配方案应用于实际任务分配,从时间利用率、任务-人员匹配度、个人能力提升、团队整体能力角度,分析比较原有任务分配方案——业务熟悉优先原则与新的任务分配方案实行效果,得出考虑学习曲线的任务分配方案具有更高的时间利用率和匹配度,更有助于提升个人能力和团队整体能力,提升人员对模块的覆盖率。