高血压是一种常见的心血管疾病,在高血压的病理研究中,由于高血压导致的靶器官组织和细胞结构的改变一直是人们关注的热点。对高血压病理图像进行研究,通过数字图像的处理与分析技术获取靶器官病变程度,对于高血压疾病的发生与发展,高血压药物扭转靶器官组织细胞结构改变的能力,有着非常重要的意义。高血压损伤的靶器官以心、脑、肾为主。在这三个器官中损害的主要表现血管重构、心肌细胞肥大与组织胶原增多而导致的纤维化。衡量不同类型的病变程度,所用到的图像与处理方法并不相同。研究合适的图像分析算法,针对不同高血压病理图像建立更科学与全面的病理成像与分析方法,是本研究的目的。完成的主要工作有:对高血压引发的血管重构形态学特征的图像分析方法进行了研究; 对检测心肌胶原的正交偏光成像中消光现象在图像分析中的影响进行修正; 对心肌细胞肥大程度的图像检测方法进行了研究; 利用在上述研究中建立的分析方法和一些经典图像分析方法对心房肽在高血压心、肾组织病变中的作用从形态学的角度给予评价。在血管重构的图像分析中,重点是分割出血管腔与血管壁。由于HE染色血管图像的特殊性,基于传统图像分割方法的色彩特征聚类和区域增长等方法均不能获得一个较为完善的分割结果。这里采用对经典的活动轮廓算法进行改进,然后用于对彩色HE染色血管图像的分割。改进后的方法组要是利用彩色图像中的HIS三种梯度值中最大者来取代原活动轮廓