随着计算机网络、网格计算、WEB服务、新型WEB应用等理念和技术的发展,万维网(World-Wide Web, WWW)已经从一个传统的HTML文件共享、交换、访问平台转变为任意信息资源的共享平台,架构与互联网之上的云计算模式成为了大势所趋。云计算中最重要一类是数据密集型的计算,其核心内涵是数据管理。类似亚马逊、谷歌、淘宝、百度这样的互联网企业,其发展都依赖于有效的数据管理；像中国移动、国家电网这样的大型跨地域企业,都需要大型数据中心支持其科学决策；全球或全国范围的科研协作网也需要管理大规模的科学实验和观测数据并提供共享和分析。传统的数据管理技术难以满足这些应用所提出的对数据管理的需求。针对云计算应用的特点和需求,借鉴传统数据管理技术的理念,研究、设计和开发新的面向云计算环境的数据管理技术已经成为一个重要的研究课题。本文从云计算入手,较为全面的介绍了当前已有的一些云计算的定义,然后充分了解了国内外云计算的发展现状和发展趋势,并总结归纳出云计算环境的特点、优势极其关键技术。之后通过分析云计算引发的数据管理的挑战,总结得出云计算中数据管理系统应该具备的特征,重点介绍了几款云计算环境下的数据管理系统,并对主流的key-value分布式数据库进行了分析和比对。以实现一个具有高可扩展性、高可靠性的海量图片存储系统为目标,并通过分析和比较,选定CouchDB为系统实现的基础,并从体系结构和编程接口等方面对CouchDB进行了深入的研究。基于上述研究本文设计并实现了一个基于CouchDB的高可扩展、高可靠的海量图片存储管理系统-ImageCloud;最后通过编写测试代码对其插入、查询、修改和删除等功能及系统性能进行测试。