近年来由于多媒体和网络技术的迅速发展，使得在一些特殊的应用领域中，对图像处理提出了很多新的要求，图像的感兴趣区域压缩编码技术应运而生。图像的感兴趣区域压缩编码技术，即在图像中的感兴趣区域(ROI)进行无损或近无损压缩，而在其它区域采用有损压缩，从而既可以获得所期望的高质量的图像信息，又保持了较高的压缩比，很好地解决了压缩比和图像质量之间的矛盾。 本文首先介绍了目前图像压缩技术的研究背景和主要发展，然后提出一种基于小波变换和多级树集合分裂算法(SPIHT)的编码方案。首先对图像进行小波变换；接着由观察者手动选取图像中任意的感兴趣区域，编码器根据获知的ROI生成编码端编码时用到的掩码；然后对小波变换系数进行移位操作，使得小波系数中的重要系数位于较高的平面；最后对处理过的小波系数进行SPIHT编码。另外文中还提出了对此算法的一些改进。 此方案将小波变换，移位算法和多级树集合分裂算法结合起来，可以实现基于感兴趣区的图像压缩。实验结果表明，该算法能满足压缩过程中对感兴趣区域有较高图像质量的要求。