高中思想政治课教学中增强学生文化自信的策略研究——以《文化生活》为例

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滚动轴承是生产系统中一个不可或缺的组成部件,其健康状态在生产生活中有着重要意义。及时发现故障出现的位置以及故障损失严重程度不仅能将经济损失最小化,而且能节省宝贵时间和成本。然而传统数据驱动方法所采用浅层模型易出现自学能力差、泛化性能弱等问题,诊断模型由“浅”入“深”势在必行。本文将归纳总结前人研究工作基础上,分别针对数据特征提取、参数优化、变工况故障诊断三方面进行讨论。针对旋转机械中的滚动轴承常工
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近年来,以多主元为特点的高熵合金(High Entropy Alloys,HEAs)以其优异的力学性能和在各领域的多元应用得到了广泛的关注,成为近来的研究热点,得到了极大的发展。其四大核心效应:高熵效应、晶格畸变效应、迟滞扩散效应和鸡尾酒效应,使其在主元较多的情况下趋于形成简单固溶体相的同时带来了优异的综合性能。其特殊的构型机制与结构特征使其拥有独特的特征。当前对高熵合金的研究主要集中在合金体系和
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Fe基非晶/纳米晶合金在生产过程中残存的内应力会影响其软磁性能,生产中常常通过调整热处理工艺来有效消除内应力,促进纳米晶粒的析出。但是非晶叠片或磁芯整体退火时因叠片有效导热系数较低,内外温度场不均匀,导致退火效率低、软磁性能下降、非晶磁芯脆化等问题,不仅不利于后续加工,而且会造成废品率增加。为了优化磁芯性能,提高热处理效率,本文首先利用ANSYS软件建立传热模型,研究热处理过程中磁芯温度场及应力场
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