随着科技的发展,传统的身份验证已很难适应人们的需求。基于虹膜和指纹的生物特征验证对采集条件要求高,很难大范围推广。基于人脸检测的生物特征识别具有友好、方便、对硬件设施要求不严格等优势,近年来已经受到充分关注。由于人脸检测是人脸识别的基础,也是基于内容(如视频等)检索的基础,因此具有十分重要的研究意义和实用价值。 在对国内外人脸检测相关研究的分析比较基础上,本文首先给出了人脸识别系统的实现框架,说明了人脸检测在人脸识别系统中的重要性。然后在此基础上实现了一个人脸检测系统。本人脸检测系统包括肤色建模、边缘检测等功能。该系统既可以对单张图进行单独检测,也可以进行上百张图片的批处理检测,从而方便地观察到算法的总体效果。 通过讨论人脸检测之肤色建模所采用的色彩空间和与最常用色彩空间YCrCb相关联的肤色建模,本文重点分析了非线性彩色空间变换NYCr″Cb″。接着,论文基于经典边缘检测算子原理,编程实现了相关算法,通过对比分析本文采用Canny算子,给出了眼睛和嘴巴的提取和验证方法。本系统在VC环境下开发,源程序和可执行文件体积小,除包含文件操作的基本功能外,各个重要模块布局也比较合理,易于扩展。 最后,作者讨论了在研究过程中遇到的问题和解决办法,以及未来工作的思考和建议。