【摘 要】
：
随着机器视觉技术的快速发展,CMOS图像传感器以及图像采集系统的应用变得越来越重要。目前,CMOS图像传感器正朝着高分辨率、高帧率以及高动态范围的方向发展。其中,高动态范围图像将多张曝光时间不同的图像信息通过算法合成为一张高动态的图像,使得获取的图像可以保留更多的细节信息,所以研究高动态范围的图像获取有着很重要的现实意义。本论文使用FPGA芯片作为核心控制器向CMOS图像传感器发送时序控制信号来控
论文部分内容阅读
随着机器视觉技术的快速发展,CMOS图像传感器以及图像采集系统的应用变得越来越重要。目前,CMOS图像传感器正朝着高分辨率、高帧率以及高动态范围的方向发展。其中,高动态范围图像将多张曝光时间不同的图像信息通过算法合成为一张高动态的图像,使得获取的图像可以保留更多的细节信息,所以研究高动态范围的图像获取有着很重要的现实意义。本论文使用FPGA芯片作为核心控制器向CMOS图像传感器发送时序控制信号来控制其工作状态,并负责接收来自图像传感器的图像数据。使用DDR3 SDRAM数据存储器缓存图像传感器的图像数据,使用USB3.0接口以及传输控制芯片将图像数据传输到上位机,最后通过MATLAB软件对获取的高低增益图像数据进行噪声处理并将其合成为高动态图像。在图像采集系统硬件设计部分,使用GSENSE5130高动态图像传感器作为采集系统的前端器件,选用Artix-7系列的XC7A100T FPGA芯片作为采集系统的主控制器,选用FTDI公司的FT600Q芯片作为USB3.0的数据传输芯片,并使用DC/DC及LDO电源芯片完成采集系统的电源模块搭建。在采集系统程序设计部分,使用FPGA控制器向G5130图像传感器发送控制时序,并对接收的图像数据完成数据校正,同时将图像数据通过MIG控制器缓存到DDR3中,最后通过USB3.0接口和FT600Q控制芯片完成图像数据传输。最后获得的图像数据表明,本论文所搭建的高动态图像数据获取系统可以获取到高动态CMOS图像传感器的高低增益图像数据,并将其合成为拥有更多细节信息的高动态图像。
其他文献
目前,航空装备产业的发展正处于上升阶段,航空装备相关实验的数量不断增多。在这样的情况之下,航空装备的质量管理出现了新的问题,随着航空装备产业的发展,单一航空装备上集成了越来越多的技术,对于实验人员和研发人员而言,在技术和工程应用飞速发展的情况下,凭借以往根据实验人员自身经验或者纸质版文档记录分析实验数据的传统研发方式,已经无法适应当前的科技形式。因此,对于航空装备产业相关的工程数据和维护资料的合理
数据是研究的基础。随着深度学习的发展,融合二维图像与三维数据的人脸建模算法在准确率等方面逐渐表现出优于单模态数据的实验结果。但是,目前公开的人脸数据集大部分只包含二维或三维数据,不利于多模态人脸算法的研究。因此,本文提出了三维及多视角人脸数据集DLUT-MDMA（DLUT Multi-Dimension and Multi-Attributes face database）,包含1,075人的二维
电气自动化仪器仪表并不是可有可无的东西,其实电气生产中最重要的组成,起着非常关键的作用。有了电气自动化仪器仪表之后能够创造出更大的工业价值,促进工业的可持续发展。工业是国民经济的支柱产业这句话所说不假。国家一直支持工业的发展,而工业是否能够发展则受着诸多方面的影响,如若没有电气自动化仪器仪表那么工业领域无法实现高效率生产。社会发展的今天面对智能化电气生产体系的构建任务应当加大电气自动化仪器仪表控制
随着数字媒体技术的发展,使用图像编辑软件对数字图像进行加工和修改变得越来越简单。当数字图像被人恶意篡改并加以利用,有可能会造成众多负面影响,甚至可能会影响社会的稳定,所以数字图像进行篡改检测对于图像信息安全是一个不可忽视的问题。图像篡改有多种类型,其中复制移动图像篡改是常见的图像篡改方式。传统的复制移动算法需要手动的设计特征具有一定的局限性。随着深度学习的发展,基于深度学习的图像复制移动篡改检测领
随着智能设备数量的持续增长以及新兴无线服务的迅猛发展,无线网络流量的需求量正呈指数型增长。因此,在5G甚至未来的6G通信网络中寻求新的技术以满足日益提高的通信带宽需求迫在眉睫。为提高无线网络传输速率,现今主流的研究方向有如下三个:大规模多入多出（Multiple Input Multiple Output,MIMO）,超密集网络,以及毫米波通信。然而,由于配备多天线/蜂窝/基站,以及硬件设备（如射
一直以来,火灾都会对生命财产安全造成重大危害。为了有效地避免火灾造成的巨大损失,人们发展了消防事业。随着近年来科技的不断进步,消防技术也随之不断发展,越来越多的新兴技术被用到消防领域中。在消防的多个环节中,火焰探测是防火预警中最重要的环节之一,目前有多种火焰探测方法。其中,应用红外热成像仪器的检测方法因为其对温度探测的性能优异,对高温物体有明显的探测效果,目前在消防领域中获得了广泛应用。本文结合红
随着特征尺寸的不断减小,Flash存储器已经进入后摩尔时代,其发展的难度越来越高,同时短板也逐渐显现。阻变存储器（Resistive Random Access Memory,RRAM）具备高存储密度、高读写速度、低功耗、结构简单以及与CMOS兼容等诸多优点,极其可能成为下一代新型非易失性存储器。五氧化二钽（Ta2O5）凭借着其优良电学特性从众多阻变材料中脱颖而出,但是Ta2O5基RRAM（Ta2
在计算机视觉领域显著性检测是很受关注的一个研究方向,通过显著性检测算法可以得到图像的显著图,显著图中标注了原图像中每一个像素的显著值,显著值代表对应像素的显著程度,相关算法能通过显著图快速识别图像的显著区域,因此显著图可以应用在图像压缩,场景分类,图像检索等诸多领域,用以降低相关算法的计算量。传统的显著性检测算法曾通过计算图像的全局对比度或者局部对比度来获取显著图,这类算法往往会与图像的背景先验知
随着现代社会对科研投入的日益增加,每年产生的论文数量越来越多,但英文论文写作对于非英文母语者是一件十分困难的事。写作者不仅需要清晰明确地表达实验过程与结果,还得正确地使用英文词汇进行论述。而近年来,自然语言生成技术发展迅速,在理论和实际应用上都取得了长足进步。因此,本文研究将成熟的自然语言生成技术应用于英文论文写作中,致力于提高写作效率。本文首先对系统的实现过程中存在问题进行分析,并介绍了解决问题
椭圆是现实世界最常见的形状之一,因此椭圆检测算法是现代计算机视觉应用程序的重要组成部分。椭圆检测算法已经被广泛应用于细胞检测,工件检测,交通标志检测,机器人平台对象跟踪等领域。到目前为止,人们还没有提出一种能够高效准确地检测小椭圆,扁椭圆,嵌套椭圆的算法。现有椭圆检测方法分为传统椭圆检测方法和基于深度学习的椭圆检测方法。传统方法以椭圆边缘点为核心进行椭圆检测,但是小椭圆的像素比较少,属于不同嵌套椭