土壤肥力是农产品生长的直接供给者,是土壤可持续发展的基础,它直接影响着农产品的产量和品质。土壤肥力的评价可以为指导农业生产提供重要的理论依据,因此越来越多的评价方法应用到土壤肥力中。目前,使用的评价方法主要有主成分分析法、灰色关联法、专家分析法、模糊综合评价法、信息熵法等,但土壤肥力评价的研究大都局限于使用单一方法对土壤肥力进行评价,缺乏对比与分析。本文研究了三种评价方法在土壤肥力中的应用,对比分析了评价结果不一致的原因。在此基础上,将基于粗糙集的组合评价方法应用于土壤肥力评价,对三种单一评价方法的结果进行组合,获得更加准确的评价结果。本文的主要研究内容如下:(1)基于单一评价方法的土壤肥力评价将主成分分析(PCA)、模糊综合评价法和灰色关联分析法应用于土壤肥力的评价,实验所用数据集为长期定位试验测量所得,共211组。使用主成分分析法对样本数据进行分析,找出数据中最“主要”的信息,通过提取的主成分计算综合评价值,并对结果进行等级划分;使用模糊综合评价方法时,本文通过层次分析法(AHP)确定权重,使用S型隶属度函数建立样本的模糊关系矩阵,根据求得的权重和模糊关系矩阵得出评价值;使用灰色关联分析时,选取各评价因子的最优值作为参考数列,计算评价对象与参考数列之间的关联程度,利用加权法求关联度,最后对结果进行等级划分。(2)对比分析三种单一评价方法结果的差异性分析三种评价结果不一致的原因,对PCA的实现原理进行化简推理,得出PCA的权重表达公式。与其它两种方法比较可见,灰色关联分析与模糊综合评价的权重虽然相同,但是其归一化处理方法不同,而PCA与它们的差异主要是权重不同,导致三种方法评价结果不一致。(3)基于粗糙集的组合评价方法在土壤肥力评价中的应用研究为了解决三种单一评价方法结果的不一致问题,研究了组合评价方法在土壤肥力评价中的应用。论文将基于粗糙集的组合评价方法应用于土壤肥力评价,对三种单一评价结果进行组合,与专家评价进行评比,试验结果表明,组合评价的结果正确率达到91.47%,比单一评价方法平均结果高7%,所以在土壤肥力的评价中,组合评价方法优于单一评价方法。