随着人们工作压力的日益增大，心血管疾病是现代工业社会中对人类生命威胁最大的疾病,我国城镇中现有4000多万冠心病患者。由于心脏疾病发病时具有很大的突然性,如果失去了宝贵的早期诊断救治时间,有可能导致疾病进入晚期,甚至当场发生心脏猝死,造成高额医疗费用,给社会和个人家庭带来沉重的经济负担。鉴于患者对医疗更高的需求，和当前移动设备的突飞猛进，本文提出了基于PDA的心电监护系统。　　基于PDA的心电监护系统主要包括信号采集，信号滤波，特征提取和诊断四大模块，并且能实时显示过滤后的心电信号，辅助医生现场诊断。本文在总结前人的基础上，为了更好的适应基于PDA的心电监护系统的实时需求而展开研究和实现。本文首先对本系统所使用的硬件资源进行介绍，心电信号采集使用迈瑞公司的812心电数据采集模块，其采样频率为500Hz，通过串口和PC或移动设备连接；PDA使用了ARM920T206M内核，使用三针的232串口；然后，对历年QRS波检测算法的研究成果进行分类回顾和小结，并在此基础上，针对PDA计算资源有限情况，本文提出了改进的差分阈值算法，具有计算快，准确率高特性，满足了系统要求，同时提出了适合在PDA上使用的诊断算法，基本能测试常见的10种心电异常；最后，介绍了心电监护系统的实现，以及使用实时人体心电信号进行测试，和使用了美国麻省理工学院提供的MITBIH数据库进行的相关数据测试和实验结果分析.结果显示，本文所提出的心电检测相关算法具有良好的效果。