近几年从用户需求变化的角度研究服务演进,进而保障服务系统不断发展完善已经成为服务演进领域学者关注的焦点。在服务系统中,用户需求和服务环境都是不断变化的,服务演进通过对这些变化有效地管理,使得服务系统能够适应新环境和用户新的需求。随着国内国外对服务演进的不断研究,如何通过迅速的、迭代的用户需求变化的识别与分析,实现高效的、迭代的服务演进已经成为学者关注的热点和亟待解决的问题。针对这个需求,本文提出基于情境关联网络的用户需求变化识别与分析方法,利用该方法可以对用户的服务使用方式需求变化和业务需求变化进行运行时的、迅速的、迭代的识别与分析,进而得到对服务系统目标树进行维护的指导数据用以支持服务演进。本文将其分为基于情境关联网络的用户需求变化识别与分析框架、情境关联网络的生成与维护、以及基于情境关联网络的用户需求变化识别与分析方法三个部分进行研究。对于基于情境关联网络的用户需求变化识别与分析框架,本文分析用户需求变化的分类和基于情境关联网络的服务演进生命周期,研究了情境关联网络模型并给出相关定义,在此基础上研究了基于情境关联网络的用户需求变化识别与分析框架,给出了框架中的基础模型和算法；对于情境关联网络的生成与维护,本文研究了基于Petri网的目标树向情境关联网络的转化方法,并研究了三种不同触发方式的情境关联网络动态维护方法；对于基于情境关联网络的用户需求变化识别与分析方法,本文研究了用于预测用户业务需求的MDSN模型,并给出了基于动态MDSN模型的用户业务需求的预测方法,在给出用户需求变化表述形式的基础上,研究了服务使用方式需求变化和业务需求变化的识别方法,进一步,在给出用户需求变化的分析结果表述形式的基础上,研究了用户需求变化的预处理方法和分析方法。最后本文通过学术报告会场景中用户需求变化识别与分析的实例研究,验证了基于情境关联网络的用户需求变化识别与分析方法在通过识别与分析用户需求变化进而支持服务演进的可行性和有效性。