土地适宜性是一定土地类型对一种指定用途的合适程度。土地适宜性评价是针对土地利用总体规划的修改，通过研究微山县土地资源，阐明其土地资源的质量结构以及各种土地利用适宜性等级的空间分布，为土地利用总体规划方面的工作提供科学依据。地理信息系统(GIS)是地学与计算机科学交叉产生的新兴学科，将地理信息系统(GIS)应用于农业，特别是土地评价，为土地的合理利用提供决策和科学依据，是现代农业发展的需要。在评价过程中，利用特尔菲法和层次分析法来确定评价因子的权重，利用GIS平台中属性表的编辑、分析等功能来完善评价的空间属性数据库。为了进行土地适宜性评价，首先利用ARCGIS和ARCVIEW进行图层信息采集(数字化)，建立区域图形库的同时，建立土地适宜性评价指标体系，采用特尔菲法确定因素权重，并建立GIS系统管理下的各图层(评价因素)空间属性信息数据库，接着利用GIS叠加分析功能，确定土地适宜性评价的最小评价单元，最后利用累加求和模型计算评价单元的分值并划分适宜等级。研究结果表明：（1）本文综合利用利用ARCGIS土地适宜性评价和相关软件，不仅可以准确地筛选因素，确定分级指标，计算权重，还可以实现数字分析和空间数据，以满足当前土地数字化信息的需求。（2）发挥了遥感技术在对地观测方面的优势，通过对收集的各种资料进行分析、了解研究区的基本情况，结合研究区的实地情况，利用遥感图像(包括航空相片和卫星影像)进行数据处理提取土地相关信息，确定了土地评价单元和建立GIS空间数据库；充分发挥了GIS在数据计算、空间分析、专题图制作等方面的优势，有效地管理与分析空间数据库和属性数据库。（3）构造了土地适宜性评价模型。根据现有的资料以及研究区域的实际情况，针对适宜植被，分析其土地利用要求，构造土地适宜性评价模型。然后利用GIS和数学模型对特定土地方式进行土地适宜性评价，最终完成土地适宜性评价图件和报告，得到土地适宜性的数量与空间分布。（4）GIS技术和评价模型的有效集成。GIS具有很好地管理、分析空间数据和属性数据的功能。评价模型又是基于数据完成的。因此，在土地适宜性评价中，包括单因子评价和多因子综合评价，GIS技术和评价模型的有效结合可以发挥模型在数据计算、数据分析方面的优势，又可以利用GIS技术将数据计算和分析的结果快速、精确地进行空间定位和可视化显示。这样使得土地评价中的大部分工作可在同一平台中顺利完成，即节省了时间，又避免了数据格式转换中可能出现的数据丢失现象。