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光储微电网将光伏发电系统、储能装置、负荷以及控制装置结合,既可以作为电网的可控负荷参与调度,也可以实现孤岛自治运行。分布式电源在大电网渗透率不断提高,但微电网能量管理系统发展还不完善。
研究考虑孤岛运行的光储微电网能量管理控制方法和仿真建模,将需求侧负荷分为不可调控负荷、可平移负荷和可中断负荷,并建立可平移负荷的数学模型。提出以经济运行为目标,对光伏发电系统、蓄电池组等分布式电源和负荷侧统一控制和调度的能量管理优化策略,实现电源与负载的协调运行。并网运行模式下,提出一种以微网运行成本最低为目标的实时能量调度策略;针对孤岛运行模式下的光伏储能微网,提出了以微网的总发电成本和负荷停电损失成本最低为目标的实时能量管理策略。采用基于动态罚函数的改进人工蜂群算法求解优化问题,结合约束违反度,同时对约束违反度采用动态罚因子,将有约束问题转化为无约束问题。优化跟随概率公式,提高算法全局搜索能力和收敛性。在实时数字仿真平台FRTDS进行仿真,验证了所提能量管理策略的有效性和正确性。
研究考虑孤岛运行的光储微电网能量管理控制方法和仿真建模,将需求侧负荷分为不可调控负荷、可平移负荷和可中断负荷,并建立可平移负荷的数学模型。提出以经济运行为目标,对光伏发电系统、蓄电池组等分布式电源和负荷侧统一控制和调度的能量管理优化策略,实现电源与负载的协调运行。并网运行模式下,提出一种以微网运行成本最低为目标的实时能量调度策略;针对孤岛运行模式下的光伏储能微网,提出了以微网的总发电成本和负荷停电损失成本最低为目标的实时能量管理策略。采用基于动态罚函数的改进人工蜂群算法求解优化问题,结合约束违反度,同时对约束违反度采用动态罚因子,将有约束问题转化为无约束问题。优化跟随概率公式,提高算法全局搜索能力和收敛性。在实时数字仿真平台FRTDS进行仿真,验证了所提能量管理策略的有效性和正确性。