【摘 要】
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随着全球市场的复杂变化以及竞争的加剧,制造业与服务业在一系列的互动中逐渐融合,制造企业不仅需要提供复杂的产品,还需要提供服务来增加价值。制造服务生态系统（Manufacturing Service Ecosystem,MSE）正逐渐成为一个典型的复杂网络社会系统,可以使企业形成共享收益、共担风险的联合体,企业从中能得到更多的资源与力量,更好的抵御外部环境变化,维持健康稳定的发展。传统的研究方法侧重
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随着全球市场的复杂变化以及竞争的加剧,制造业与服务业在一系列的互动中逐渐融合,制造企业不仅需要提供复杂的产品,还需要提供服务来增加价值。制造服务生态系统（Manufacturing Service Ecosystem,MSE）正逐渐成为一个典型的复杂网络社会系统,可以使企业形成共享收益、共担风险的联合体,企业从中能得到更多的资源与力量,更好的抵御外部环境变化,维持健康稳定的发展。传统的研究方法侧重点比较单一,只是涉及到系统内某个网络的形成方式,演变路径等,难以揭示网络间的关系,以及驱动整个服务生态系统运行的原因。如何分析和干预MSE可能的演化方向已成为该领域的一个严重挑战。针对这一挑战,本文以研究影响异质网络循环交互的因素为出发点,提出了一种基于异质网络交互的方法,主要包括以下几个部分:1.设计系统的异质网络:设计以价值网络主导的制造服务生态系统演化模型,研究价值网络分别与制造服务网络和供需网络的交互方式,并研究相关因素对异质网络交互的影响。2.构建系统模型并验证实验结果:实验模型包括需求方模型、供应方模型,服务运营方模型,并构建制造商Agent、供应商Agent、销售商Agent、订单Agent。为计算实验的量化分析提供了基础。本文提出了制造服务生态系统中异质网络的循环交互的影响因素,并进行了具体的计算实验,从价值网络分别作用于供应网络和需求网络的基础上,观察其对不同类型企业节点演化的影响,验证了此方法的适用性。结果表明,该方法可以为分析MSE的复杂性与演化方向提供一种新的思路。
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