现代信息显示技术的发展使得液晶屏(Liquid Crystal Display, LCD)的应用越来越广泛，但是在液晶屏的生产过程中，由于工艺复杂、缺陷种类繁多，再加上现今检测设备性能等因素，很难实现缺陷的自动化检测，因此目前主要还是靠人工检测。但是人工检测效率低下，且误检率较大，因此液晶屏生产过程中缺陷的自动化检测一直是国内外研究的重点领域，并且也是未来液晶屏制程中缺陷检测的主流趋势。本文研究了LCD玻璃基板上铟锡氧化物(Indium Tin Oxide, ITO)线路的自动光学检测(Automatic Optical Inspection, AOI)系统，这是一种综合型检测系统，它对光学，运动控制，图像处理，软件设计等都具有较高的要求，体现了各学科知识的交叉融合，具有极高的研究价值。本文的主要工作如下。首先，介绍了LCD线路检测系统的组成原理，根据系统需求对各个模块进行了详细的分析和设计，并制作了LCD线路检测硬件系统。其次，研究了缺陷检测与定位算法，包括标准模板图像的建立过程，图像滤波去噪，以及连通域标记方法；其中重点讨论了定位点的计算与二值图像轮廓追踪技术；实现了缺陷的检测与定位。然后，研究了缺陷的分类识别方法，在介绍缺陷特征与相关理论的基础上，重点讨论了怎样利用方差和连通域分析来进行缺陷的分类识别，并通过实验证实了该方法的可行性。最后，介绍了检测软件的基本框架，展示了软件的图形用户界面，讨论了软件底层图像采集与电机控制的实现，并简单介绍了本系统图像算法所依赖的OpenCV算法库。本文的特点在于：运动平台采用直线电机驱动，它比传统的旋转电机加丝杆的方式具有更高的稳定性和定位精度；算法的验证和实现都基于OpenCV，与传统的先基于MATLAB验证再移植其它平台实现的开发方式相比，极大的提高了软件开发效率；另外，本文提出的基于连通域分析的ITO线路缺陷分类方法，据我们所知，国内未见相关报道。