无线手持移动设备如手机、平板电脑、可穿戴设备等往往集成了大量的传感器,并且拥有更高的存储能力,更快的处理速度以及更大的网络带宽。近年来,手持移动设备和群智感知思想结合,产生了一种新的模式,即移动群智感知应用。移动群智感知应用系统往往由三个部分组成,分别是组织者,平台和智能设备用户。组织者产生感知任务,平台则负责将这些任务发布给用户。用户受平台的雇佣,使用智能设备的内置传感器采集数据。在移动群智感知应用中,很大一部分应用是基于位置的,在这类应用中,组织者在发布任务的时候就发布了希望收集数据的具体位置。对于移动群智感知应用来说,提供一个有效的激励机制在吸引更多用户参与、提高感知数据和提高组织者的效用等方面显得非常重要。已经有很多以平台为中心的和以用户为中心的激励机制被提出。而然,以用户为中心的逆向拍卖激励机制很可能会泄露用户的位置隐私,即使用户并没有明确的在标书中表明自己的位置信息。这使得很多用户不愿意参与到移动群智感知系统中来。隐私泄露的原因是在以用户为中心的激励机制中,用户对每个任务的定价策略的一个重要因素是用户距离任务的距离。直观上来说,用户和任务的位置越近,用户越是愿意去完成这个任务,在距离上所花的成本就越小,因此用户的标价就越低。我们通过实验证明在现有的基于传统的逆向拍卖的激励机制中,恶意的平台或者窃听者可以仅仅通过用户的标书得到用户的准确位置。本论文提出了一类保护用户位置隐私的激励机制。这类激励机制的主要思想是加密用户的标书信息,这样无论是恶意的平台还是窃听者都无法获得用户的具体标价,也就无法通过分析用户的标价得到用户的具体位置。同时,通过对标价信息的预处理,此平台依旧可以根据激励机制对每个任务选择最合适的执行者。我们将这种保护用户位置隐私的方法应用在最小代价和带预算控制的激励机制中。本论文对这种保护用户位置隐私的激励机制进行了理论分析和仿真实验。理论分析和仿真实验表明,使用这类激励机制不会对原始的激励机制产生影响,并且能够很好的保护用户的位置隐私安全。