【摘 要】
:
在灾难响应、通信救援、军事机动等突发应急场景下,无人机辅助边缘计算技术的应用,解决了边缘服务器部署受环境约束的问题。用户设备通过将计算任务卸载到边缘计算无人机的处理方式,在降低任务处理时延和能耗的同时,实现了海量信息数据的低时延、高可靠传输。在边缘计算无人机场景中,设计高效可靠的任务卸载和资源调度策略,是提高用户服务质量,降低系统运行成本的有效途径。首先,围绕无人机辅助边缘计算的定点部署和资源分配
【基金项目】
:
国家自然科学基金面上项目(61872044)《5G超密集接入网智能动态资源分配及其优化方法研究》,2019.9-2022.12;
论文部分内容阅读
在灾难响应、通信救援、军事机动等突发应急场景下,无人机辅助边缘计算技术的应用,解决了边缘服务器部署受环境约束的问题。用户设备通过将计算任务卸载到边缘计算无人机的处理方式,在降低任务处理时延和能耗的同时,实现了海量信息数据的低时延、高可靠传输。在边缘计算无人机场景中,设计高效可靠的任务卸载和资源调度策略,是提高用户服务质量,降低系统运行成本的有效途径。首先,围绕无人机辅助边缘计算的定点部署和资源分配问题,运用李雅普诺夫随机优化理论,分析了无人机部署、设备资源分配和任务动态卸载过程,建立了边缘计算无人机任务卸载模型。在研究最小化能耗问题的基础上,提出并设计了DPOTFF算法,求解目标问题。实验结果表明,DPOTFF算法在随机动态条件下,得到了低能耗的定点部署和资源分配策略。其次,围绕用户设备与无人机-云协同系统间的任务调度问题,运用李雅普诺夫随机优化理论和凸优化方法,分析了系统运行过程中,任务队列冗余和信道动态条件,建立了协同系统任务调度模型。在研究最小化能耗目标问题和自变量非耦合关系的基础上,提出并设计了CTRS算法,转化随机优化问题为确定性子问题并分别求解。实验结果表明,CTRS算法根据系统资源约束和信道传输状态,获得了低能耗的动态任务调度策略。最后,围绕无人机群辅助边缘计算中的任务卸载和资源调度问题,分析了系统运行过程中,用户设备的任务执行时延、系统资源约束和各设备传输过程中的信道干扰,建立了无人机群多资源协同调度模型。在研究最小化系统成本问题的基础上,采用牛顿内点法和遗传算法,提出并设计了GABSRS算法,转化求解最优化目标问题。实验结果表明,GABSRS算法在资源调度模型中,得到了低成本的多资源协同调度策略。
其他文献
核心素养的培养是目前高中化学教学的核心任务。以核心素养为导向,从高中化学实验教学现状入手,引入项目化实验教学,并在此基础上提出“立足素养,明确目标”“依据目标,构建路线”“取材生活,巧设情境”“任务驱动,合作探究”“分享体验,认知深化”“尊重地位,多元评价”等教学策略,为培养学生化学学科及科学领域的核心素养提供了方法支持。
MIMO体制毫米波雷达凭借高距离分辨率、无速度盲点、覆盖区域广、全天候工作等优势越来越广泛地被应用在智能安防领域中。在以雷达为中心的安防系统中,邻近多目标跟踪问题解决的关键在于雷达检测数据处理算法。本文主要研究了雷达检测数据处理算法中的数据关联算法,通过对经典数据关联算法进行改进,提升了邻近多目标的跟踪准确率,并设计了一个基本的MIMO雷达多目标跟踪软件,本文具体的工作总结如下:(1)针对多目标跟
高中化学知识相对抽象,学生理解的难度较大。教师需要在教学观念和模式等方面加强创新,灵活利用高中化学实验探究式教学模式去构建高效的高中化学教学课堂,让学生在开放性的氛围中,学习到更多更全与更加实用的知识技能,满足素质教育和新课改的要求。本文主要对高中化学实验探究式教学模式的构建意义和对策进行阐述,希望对高中化学实验教学效果改革起到积极参照作用。
近年来,知识产权、技术创新成为国家、企业竞争的重要因素。越来越多的国家意识到掌握技术核心就能在科技竞争中立于不败之地。随着世界范围内对专利知识产权重视程度的逐步提升,中国的专利申请量也呈现迅速增长趋势,稳居世界第一[1]。然而,中国专利现阶段存在量多而质不精的问题,与此同时,目前我国的专利质量主要依靠领域内专家进行人工评估,为了避免大量人力物力的耗费,课题结合时下最先进的深度学习及自然语言处理技术
专利是世界上最大的技术信息源,包含了世界百分之九十以上的科技信息;作为知识产权的核心要素,集中体现了科学技术的发展水平,专利不仅是企业乃至各国争相掌握的重要资源,更是能促进人类科技成果普及、推动科技创新的重要动力。基于专利进行分析,可以了解领域发展现状,及时把握技术发展热点和趋势,以便更好的发现技术机会和进行战略布局,从而有效的提高企业的竞争能力。但是,专利撰写工作量巨大,除了要描述清楚技术信息外
传统的化学实验往往伴随着大量的试错成本,机器学习和量子化学摩擦出的火花正试图改善这一状况。在人工智能火热发展的当下,充分理解并表示分子特征,对于抽象化学问题具有重大意义。本文以分子基团描述子为研究对象,使用无监督学习算法挖掘团簇信息,建立多种分子基团描述子并测试多场景应用效果。本文的主要研究工作如下:(1)针对分子基团描述子的基底构造,本文对无监督学习算法进行了深入研究,并提出了基于划分(K-me
文化产品是意识形态的载体,代表着国家和民族的精神风貌和创造力,能够展现出国家科技水平和文化发展水平。目前,我国的文化产品无论从品类上还是质量上都已经进入了高速发展阶段,需要设计主体设计出高质量且能够满足人们精神需求的文化产品。值此背景下,解决文化产品设计效率评价研究的问题,能够为文化产品的设计和生产提供科学客观的决策依据,为文化的创造性转化和价值展现提供更多的可能性,并且推动我国文化产业经济的快速
多接入边缘计算(Multi-access Edge Computing,MEC)作为5G网络的关键技术之一,可为移动用户近距离提供数据缓存和业务计算服务。一方面,有效减少了数据传输量,能更好地匹配用户需求,降低访问时延;另一方面,依托5G网络优势,能够广泛采集智能终端数据,实现计算任务的快速反馈。应用MEC技术解决5G网络中的资源分配问题,可以有效缓解网络链路的带宽压力,提高能量效率,保障用户的服
随着互联网技术的发展,网络中的信息量呈指数级增长。以B站为代表的视频平台作为一种新的传播媒介,在信息获取、发布和传递的过程中占据了重要的位置。但是,视频平台为视频所提供的关键词及情感倾向标签往往存在描述范围过大、依赖发布者发布时的主观意愿、动态更新不及时等问题。因此,优化关键词及情感倾向标签不仅能使尚未观看视频的用户提前了解视频内容和情感倾向,而且有助于平台用户画像的构建及千人千面的个性化内容推荐
近年来,随着世界各国提出实现碳中和的目标,构建低碳可持续能源系统已成为世界各国能源发展的重心。未来随着能源市场的日趋成熟,发展环境友好型能源消费模式势在必行。家庭综合能源是一种能源创新,可促进住宅部门对可再生能源的消耗,并减少化石能源消耗和碳排放。通过研究其相关影响因素的优化调整策略,可以促进未来家庭综合能源的快速发展。根据创新扩散理论,考虑到家庭综合能源的参与情况,应将居民划分为不同的创新细分群