近年来,复杂网络系统可靠性已成为诸多实际网络与应用系统的研究热点。当前研究主要基于人工构建出的网络模型,在实际复杂系统中尚缺乏系统验证。本论文以实际交通流量网络与电子信息系统为研究对象,重点研究基于节点重要性识别的实际网络系统可靠性的问题定义、识别方法设计、算法实现与验证、得出结论。所研究的模型和方法具有很好的可扩展性与通用性。本文主要研究内容如下:1.提出了一种基于节点属性值重新计算的关键节点识别算法和融合链路两端点重要性的关键链路识别算法。首先利用某城市实际订单数据构建出交通流量网络,分析了该网络的度分布、幂律特性等。结合实际网络的特性,提出一种基于节点属性值重新计算的关键节点识别算法。该算法首先根据某一属性计算出网络的一个重要节点并将其移除,然后动态迭代式更新网络属性重复以上操作直至识别出所有节点的重要性。以传统的识别算法为对比,实验结果表明基于节点属性值重新计算的关键节点识别算法可以得到更优的排序效果。此外,本文还提出一种融合链路两端点重要性的关键链路识别算法,主要通过考察链路两端节点的重要性来判断边的重要性,实验结果证实该方法具有较好的性能。2.提出了基于层与层间重要性的关键节点识别算法。首先本文利用复杂电子信息系统的实际故障数据构建出两层复杂网络,网络包含软件层和硬件层,并对每层以及整个网络进行了拓扑性质的分析。基于该多层网络,本文提出一种基于层与层间重要性的关键节点识别算法,该算法在计算节点重要性时依据节点位置加入层重要性与层间重要性的因素,深入刻画多层网络之间的关联;最后比较了不同参数之下的实验结果。实验结果表明赋予每层合适的参数可有效识别出多层网络中的重要节点。