21世纪,不断变化的全球经济和社会现状,以及快速发展的技术转型正在重新塑造工作和生活,也重新定义了当代成功所必须的技能。随着知识与文化的互联和社会分工的精细分化,不同领域和专业的人通过沟通与合作完成非常规问题的情境出现在越来越广泛的工作和学习场所。联合国教科文组织(UNESCO)、经济合作与发展组织(OECD)以及美国等多个组织和国家先后出台的报告中,都指出了问题解决能力和人际社交能力的重要性。协作问题解决能力作为这两项核心能力的复合技能,其评价和培养受到了广泛的关注。受限于问题解决的复杂性,协作过程的情境性,以及思维过程的内隐性,采用何种方法(approach)去获取测评协作问题解决能力的数据是当前研究需要解决的首要问题。协作问题解决活动不是一个固定的流程,而是一个过程的抽象概念。沟通和问题解决作为协作问题解决评估的核心内容,都为非线性的序列活动,传统的能力评价方法和常规的数据采集方法难以相对全面地呈现该活动的轮廓。而无论是理科还是文科,研究都建立在被研究对象可被描述的前提下,例如带电粒子的研究就在能够可视化其运动轨迹的云室被发明之后才得以推进。因此,寻求和探索描摹跟踪协作问题解决过程的新方式能够为建立有效的评估体系提供有力的证据和支持。基于会话代理(Conversational agent)的测评能够规范控制个体所处的活动环境,并且通过对话的方式引导个体进行更充分的表达,逐渐成为当前协作问题解决评估获取补充性证据的探索新方向。本研究整理了协作学习、对话分析、人机测评等相关理念的文献,尝试以对话为切入点,利用会话管理(Dialogue Management)模块建构会话代理(Semi-open Conversational agent)来模拟协作问题解决活动,并获取受测个体参与活动时的过程性数据。本文从认知角度梳理协作问题解决活动,理清这一复杂系统的构成元素以及元素间的关系;从输出(output)和反馈(feedback)两个角度对个体在协作问题解决活动中的表现进行预编码;以“语境”为会话管理的识别关键词设计了会话代理的核心逻辑策略,提出有限认知空间的概念来限制会话代理在协作问题解决过程中的绩效,最终形成能够支持规范地外化(externalize)协作问题解决过程的工具。为检验工具的设计是否能够支持模拟接近真实协作问题解决的情境,以及是否能够采集到可以呈现个体协作问题解决能力水平的过程性数据,本研究基于工具的设计开发了一个实验性的原型,并对收集到的数据进行编码,从团队和个人两个角度对协作问题解决活动过程进行可视化。实验结果表明,构建会话代理的方式在一定程度上能够模拟真实的协作问题解决;不同团队的过程性数据在可视化图表中也表现出了差异。本研究是对创建贴合情境、规范化的、适应性的评估的探索,也是涉及任务设计、人机互动和测评交互的尝试。