随着电信行业的市场竞争不断加剧，特别是在2008年，国家对电信运营商再度整合重组，电信市场形成了一种相对均衡的电信、移动、联通三方旗鼓相当的全业务运营竞争格局。中国电信的移动业务从零起步，业务发展方面困难重重，遭遇了管理、营销、网络等诸多障碍，而固网业务也开始逐步丧失传统的绝对优势地位，每况愈下，明显已经独木难支。市场竞争形势的发展和客户特点的变化促使我们必须重新思考企业的发展战略，改变以往“以产品为导向”的惯性思维，确立“以客户为中心”的服务理念，关注客户关系管理，加大客户资源的经营力度，促进客户的再消费行为，不断提高客户对企业的认同度、忠诚度和满意度。所以除了传统的政企大客户关系维系，我们需要更加全面地重视广大中小客户的关系管理（以往针对这类客户电信主要提供的是“被动式”服务），为他们提供更优质、更主动、更高效的电信服务。但是这部分客户的特点是数量庞大、单用户或单客户的营收价值低，所以针对大客户的一对一营销和服务模式，并不适用。这主要是出于服务成本和服务效率的考量，成本收益率比较低，企业无法承受。　　本论文针对这种情况，通过深入的调研分析，提出了要按照一定的地理特征将庞大的、散乱的、孤立的电信业务进行聚类，以空间位置为基础将客户业务聚集在一起，基于网格化管理的思路围绕这类客户开展营销和服务等活动。考虑到人工方式管理数据的成本太高（深圳电信的业务量已达千万级别），本课题确定采用基于地理编码技术的网格业务自适应匹配算法来实现网格单元与电信业务的自动匹配与动态维护，其中的核心步骤是地址要素解析和地址匹配度计算两个过程。设计基于地址词典与地址特征字的中文地址分词算法将电信业务的安装地址（文本）自动切分为一组记录级别的地址要素。在信息的匹配方面提出了一种基于各层级地址要素权重比例的计算公式来综合计算网格单元与电信业务的地址匹配度。最后给出了算法的评价标准，确定业务匹配率、匹配准确率等评价指标。在此基础上也简单介绍了人工加速过程和基于正确匹配关系、错误匹配关系的自适应智能学习算法。　　综合本论文的各项研究成果，开发了网格化客户管理系统的原型。从用户测试和试用后的反馈情况来看，系统的功能和性能能够满足企业日常管理、营销、服务等活动的需要，得到了用户的普遍认可，可以基于原型系统全面开展下一步的系统建设工作。