对于中小服装企业来说,竞争日趋激烈物料成本不断上升,服装企业的利润空间不断缩小,其生存压力日益严峻。服装物料管理是保证服装生产活动顺利进行的基础,但是长期以来,物料管理者无法及时的了解服装生产情况,不能及时的掌握物料动态变化信息,缺乏有力的数据支持造成物料的短缺或者超储。为了解决目前服装企业在物料管理过程中存在的问题,同时提升服装物料管理的能力降低开发服装物料管理系统的成本,本课题所研究的内容及技术实践总结为以下几点:(1)在云计算的基础上利用云平台技术实现服装企业间物料信息共享,在数据库设计模式上采用共享数据库、共享数据架构的方式。为保证数据的隔离性和安全性,在设计数据库时添加TENANT_ID字段,在访问控制方面采用基于属性与角色相结合的访问控制方式R-ABAC。在保证云中数据安全的基础上通过租户之间信息有效的共享使得企业间物料得到灵活调配。(2)针对服装物料管理过程中物料种类多订单量少的特点,采用信息熵属性约简算法和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)预测分类算法将物料分门别类的管理,提升物料分类的速度和准确度。首先对物料数据采用信息熵属性约简算法去除冗余属性,然后采用SVM一对一多分类算法将新入库的服装物料按其重要程度分成三类,方便管理及决策。(3)通过对服装企业物料管理需求分析以及数据库和功能模块的设计,研究开发出服装物料管理系统。该系统帮助企业实现服装物料管理的全生命周期,有利于物料管理部门科学的制定物料管理计划。特别是系统实现了信息共享、入库物料预测分类及物料采购决策优化功能,提高了企业物料管理水平,使系统管理智能化,更加迎合目前市场的需求。