心率变异性(Heart rate variability,HRV)是指心率节奏快慢随时间所发生的变化。HRV的研究目的是分析逐个心动周期的细微的时间变化及其规律。这种变化在体表记录的常规心电图上常难以测出或因微小而略而不计,虽然常规心电图上习惯描述的规则的窦性心律,但这绝不等于心率没有变异。逐次心动周期的时间差别作为HRV的研究对象,它反映心率的连续瞬时波动。心率的波动并非偶然而是受体内神经体液的调控,为适应不同的生理状况或某些病理状态而做出的反应。　　本文的研究内容是应用HRV理论,实现心率变异分析与诊断的软件系统,并进行算法的理论研究与算法优化,以适应嵌入式条件下对算法的复杂度的要求。本文涉及到的主要算法有:PPG信号的滤波、R波识别、对识别出来的HRV数据进行时域和频域上的分析,尤其是对频域分析算法做深入的研究和优化,提高算法的计算效率,同时保证软件系统运行的稳定性。　　在软件系统的测试过程中,应用本文中的方法对大量数据进行测试,并利用SDNN和RMSSD两个数据指标(这两个指标反映测试者的心率的整体变异性和局部的微观变异性)作为测试对象,最后得到了预期的检测结果。