光伏、风电等分布式电源出力的间歇性以及负荷需求的随机性给微电网功率平衡带来了新的挑战。引入储能系统可以有效解决微电网的功率不平衡问题。相对于传统集中式储能存在线路损耗和投资压力等缺点,分布式储能因其控制灵活、传输损耗小、地理分布广的特点成为当前的一个研究热点。论文针对带约束的分布式储能系统的调度问题进行研究,在满足系统功率平衡的前提下,合理的调度各分布式储能单元的充放电功率,实现系统充放电过程中的总功率损耗最小化,即实现资源配置上的最优化。完成的主要工作如下:(1)针对分布式储能系统调度问题,提出了一种基于事件触发的分布式调度算法。相对于连续通信,该算法降低了能源损耗。理论分析表明算法不发生Zeno现象,并保证充电功率收敛到最优值,实现优化调度。(2)针对分布式储能系统调度问题,提出了一种有限时间收敛的分布式调度算法。该算法在保证微电网功率平衡的条件下,考虑了储能单元充电功率约束,确保各分布式储能单元的增量成本在有限时间内收敛到一致值,实现系统充电功率损耗最小化的目标。(3)针对微电网分布式储能系统调度问题,设计了一款调度软件,可以在软件中实现调度、监控等功能,便于系统的运营管理。