基于空间计量模型的中国红色旅游网络关注度及其影响因素分析

来源 :广西师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zbt_25
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近几年,从国内发展趋势可看出,旅游业极大地促进了国民经济的发展,使得旅游业日益受到人们的重视,国家大力推动的红色旅游也成为人们出行的选项之一,其可以进一步加强红色教育,传承红色基因。与此同时,飞速发展的互联网,成为旅游者和潜在旅游者了解红色旅游相关信息的重要渠道,使得红色旅游网络关注度成为测量红色旅游宣传推广水平的方式,体现红色旅游的影响力。目前,由于红色旅游资源相对独立、发展模式较为传统和缺乏模式创新等问题,我国各个地区红色旅游发展不均衡。因此,有必要对我国红色旅游网络关注度进行研究,为加速我国红色旅游经济的发展提供参考。本文基于百度指数平台和360趋势平台提取的“红色旅游”、“红色旅游景点”和“红色旅游线路”3个关键词的搜索指数移动端、搜索指数PC端和关注趋势3类数据,从搜索和关注维度出发构建红色旅游网络关注度指标体系,测度了全国31个省份2017-2019年的红色旅游网络关注度,并对红色旅游网络关注度进行了时空分析。在平均水平方面,全国31个省份红色旅游网络关注度均值水平虽然在2017年至2019年存在较大的波动,但是总体上呈现出上升的趋势。其中,华北地区和华东地区的红色旅游网络关注度发展水平较高;华南地区的红色旅游网络关注度虽有较大波动但是增长趋势更明显;西北地区、西南地区和东北地区红色旅游网络关注度虽呈现增长趋势但由于基数较小,仍需加速提升红色旅游网络关注度。在总体水平方面,大部分省份的红色旅游网络关注度呈现上升趋势,少部分省份的红色旅游网络关注度呈现下降趋势,其中重庆、云南省、广西壮族自治区和新疆维吾尔自治区四个省份的增长率较大。在空间分布方面,我国红色旅游网络关注度在省份之间分布不均衡,空间差异在不断变化,空间集中程度、差距、离散程度及波动性均逐渐减小。对红色旅游网络关注度进行空间相关性研究中,可以发现空间正相关程度逐年加强,各省的红色旅游网络关注度之间的集聚程度显著增强,大部分省份处于H-H集聚和L-L集聚,少部分省份处于L-H集聚和H-L集聚,H-H集聚形式的大部分省份处于东部和中部,L-L集聚形式的大部分省份处于西部,说明各省份红色旅游网络关注度发展不平衡,差异较大。然后,本文选取年末人口数量和人均地区生产总值等7个指标,基于截面数据和基于面板数据分别建模。空间杜宾模型结果表明,年末人口数量与人均地区生产总值对当地的红色旅游网络关注度均呈现显著的正向促进作用,人均可支配收入对当地的红色旅游网络关注度呈现负向影响。另外,从总效应分解结果可以看出,人均可支配收入和移动互联网接入流量对红色旅游网络关注度存在正向的空间溢出效应。最后,根据红色旅游网络关注度及其影响因素的结论,提出国家加强政策倾斜力度、各省份根据自身情况开发推广红色旅游资源、利用特殊事件和时间举办活动并创新项目模式、加大人才吸引政策和推动经济发展、促进互联网发展五点建议,从而促进红色旅游网络关注度的提升,推动红色旅游经济的发展。
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