图像拼接，也被称为全景拼接，主要任务是将两幅或者多幅图像拼合在一起构成一幅大视场的整体影像，是计算机视觉和数字图像处理领域的一个热点问题，在遥感监测、安防监控、虚拟现实、自动导航和电子移动设备等领域得到了广泛的应用。重叠区域融合是图像拼接的重要组成部分，其效果直接关系着全景图像的视觉效果，还可能影响上层的应用例如图像解译和目标检测分类。重叠区域融合主要关注鬼影和拼接缝问题的解决。　　对于重叠区域的鬼影问题，在详细研究现有的基于能量优化拼接线方法和基于voronoi分界线方法的基础之上，提出了一种结合两者优点的voronoi距离约束的能量优化拼接线鬼影消除算法，使拼接线在得以有效去除鬼影的同时，更倾向于靠近重叠区域的voronoi分界线位置，增加了算法的适应性。　　对于重叠区域中的接缝消除问题，引入了一种基于Wallis与Voronoi距离加权的拼接缝消除算法，实验证明，这种算法在有效消除拼接缝的同时，对局部的色彩反差还具有一定的匀光调节作用。　　根据图像信息和细节主要表现在高频部分，而图像亮度层次信息则表现在低频部分这个特点，提出一种基于高低频分离的重叠区域融合框架。通过频域分离方法，对易出现鬼影的高频部分进行鬼影处理，对低频部分进行拼接缝消除处理，再对两者进行重构，使得全景图像能在保持细节的基础上自然过渡。此外，由于频域分离单独处理可以简化拼接缝优化准则，且使得鬼影处理和接缝消除得以并行实现，这种算法是十分高效的。