单身人群的生活满意度影响因素分析

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近年来,我国结婚率逐年下降,而离婚率逐年提升,越来越多的人选择不结婚或回到单身生活。据《2018年民政职业发展统计公报》显示,2018年全年,我国有1013.9万对夫妻依法办理了结婚登记,比前一年下降了 4.6%,其中涉外及华侨、港澳台居民登记结婚4.8万对。结婚率为7.3‰,比前一年降低了0.4‰,创下自2008年以来的新低。同时共有446.1万对夫妻依法办理了离婚登记,比前一年增长了 2.0%。建立稳定的家庭已经逐渐开始不再是适婚人群的必然选择:一方面,婚恋观在慢慢改变,再加之买房压力、生活压力等因素,让许多人认为单身生活可以减轻烦恼,减少家庭生活的压力;另一方面,社会生活的多元化也让单身生活的社会压力逐年减轻。因此,近年来,中国单身人群已经达到较大规模,据《2018年民政职业发展统计公报》统计中国有超过2亿单身人群,超过7700万独居人群,单身人群已经成为了社会中的重要组成部分。规模如此庞大的单身人群,他们的生活状态如何、生活压力多大以及生活满意度是影响社会稳定、和谐的重要内容。然而,对单身人群的生活满意度研究,目前还是近乎空白的状态。在生活满意度的研究中,一直以家庭生活满意度为主,然而单身人群与普通家庭在多方面的诉求不同,传统生活满意度研究方法不能直接用于单身人群,有必要在借鉴传统方法的基础上展开对单身人群生活满意度问题的研究。本文借鉴已有关于构建生活满意度指标体系的研究选取了可能会影响单身人群的生活满意度指标,并使用CFPS数据库中相关数据进行实证分析。本文选用了 LASSO筛选方法,有效筛选出重要变量并尽可能的减少估计误差:先从44个变量中筛选出重要变量,然后再对筛选出的变量的回归系数进行估计与显著性验。回归结果表明:①性别这一个人特征变量对生活满意度有显著的影响,单身女性的生活满意度更高,更享受单身生活;②15个变量通过LASSO筛选且在统计上显著,其中在本地地位越高、收入在本地水平越高、与父母见面频率越高、对自己满意程度越高以及越能感受到快乐的单身人群生活满意感越强。值得一提的是,这15个对生活满意度有显著影响的重要变量大部分为主观性的指标。③反映经济状况3个变量,皆被LASSO方法选中,但只有在本地地位和收入在本地水平两个指标通过显著性检验,而直观反映收入水平的“总收入”这一变量并没有被选中,也就是说这单身人群更在意相对于周围人对比出的自身的经济水平,体现出外界周围环境对于生活满意度的影响较为严重。④在心理及身体健康状况维度,反应整体健康状况的指标并未通过显著性检验,而睡眠状况这一变量通过了显著性检验,也就是说现在单身人群的压力过大,好的睡眠质量对于生活满意感影响较大。分男女、城乡和年龄层样本进行实证分析,可以看到不同分类样本之间存在一定的差异。对比男性单身人群和女性单身人群,女性更在意主观感受和生活舒适便利程度,而男性更在意客观类变量,如工作稳定、是否有住房公积金等变量。同样值得关注的是,在身体及心理健康维度来看,健康状况对男性生活满意度的影响更大。在城乡之间相对差距并不是很大,基本与总体样本相一致,主要差距在于城镇单身人群更在意工作的晋升空间、通勤便利等因素。同时不同年龄层间生活满意度影响因素差距相对较大,20-35岁年龄层单身人群更在意收入、主观感受、更不能忍受孤独、更渴望与父母见面;而36-50岁年龄层单身人群对于父母养老及自身养老的潜在压力更大,只在意收入相关因素;51岁以上单身人群,则较少考虑收入等经济方面因素,更多在意健康状况,尤其是健康状况的变化对其生活满意度的影响更为明显。总的来说,实证结果表明:与家庭生活满意度相比,对单身人群生活满意度影响更多是来自于对比或主观感受的因素,也就是说主观感受比客观变量影响更大。个人感受与其内心参照物极为相关,经常是通过与周围环境对比产生的。与自身潜在目标越接近,个人满意感越强。本文的创新之处有三点:(1)丰富了在单身人群生活满意度方面的研究;(2)在生活满意度指标构建时新增了一些变量,如通勤时间、睡眠时长等,可以有更加直观的体现。(3)选用LASSO方法进行筛选,可以有效避免变量间的相关性的影响。本文的不足之处在于由于数据的限制没有对于按分级城市分类进行分析,不同发展水平城市人群的生活满意度水平或有差异。
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