由于科学技术的迅速发展,政治、经济和军事等决策环境的复杂性和不确定性,以及决策者认知能力的局限性,导致灰性、模糊性共存的决策问题大量存在,多个决策者共同参与的群决策情况越来越多。因此,将灰色系统理论和模糊数学知识相结合,研究混合信息下的灰色群决策问题具有重要的理论价值和实践意义,主要成果如下:(1)针对属性值为三参数区间灰数和模糊语言相混合的多属性群决策问题,考虑混合信息转化时的信息损失情况,建立混合靶心模型,在此基础上,根据灰色关联分析思想确定决策者权重,进而构建优化模型,通过计算群体偏离靶心度值来对方案进行排序,建立了基于偏离靶心度的灰色多属性群决策模型。(2)针对属性值为区间灰数、扩展灰数及模糊语言相混合的多属性群决策问题,考虑混合数据本身的特点,给出扩展灰数和区间灰数的距离测度公式,利用方差分析原理构建新的群决策参考点,结合离差最大化确定决策者权重,进而构建优化模型,通过计算群体前景值对方案进行排序,建立了基于前景理论的灰色多属性群决策模型。(3)针对兼具灰性和模糊性评价信息的多目标局势群决策问题,考虑其混合特性,引入灰色不确定语言变量,给出其定义和运算规则,同时,由于只有决策者自身最清楚所给决策信息的把握程度,引入语言信息灰度,然后综合考虑群体一致性、语言信息灰度和主观权重确定专家综合权重,利用局势偏差确定目标权重,通过计算综合效果样本值确定最优局势,建立了基于语言信息灰度和局势偏差的灰色局势群决策模型。将上述模型分别应用到区域旱灾风险管理的实例中,结果表明所建模型的有效性和合理性,为区域农业旱灾风险管理提供了参考。