随着Internet的迅速发展,人们面对太多的信息无法选择和消化,淹没在繁杂的信息中,这种现象称为信息过载。Internet上信息资源分布的广泛性又给用户寻找感兴趣的信息增加了困难,用户不知道如何更有效地发现自己所需的信息资源,即信息迷失。当前我们主要采用搜索引擎来检索Web上的信息,但是大多数搜索引擎缺少主动性,没有考虑用户的兴趣偏好和用户的不同,无法有效地解决信息过载和信息迷失的问题。 直接或间接解决这个问题的途径之一就是将数据挖掘技术应用于Web服务器同志的挖掘,从用户在Web上浏览行为数据中获取用户的浏览模式,根据用户的行为模式,改进站点的设计和服务,开展个性化服务和构建智能Web站点。 本论文系统地阐述了从数据挖掘、Web数据挖掘到Web日志数据挖掘整个过程。在分析目前模式发现算法存在的问题的基础上,利用提出的支持-偏爱度的概念,设计了网站访问矩阵,并基于这个矩阵提出了一个新的路径挖掘算法PMA,实验表明该算法能准确地反映用户浏览兴趣,而且可扩展性较好。论文还设计和实现了一个Web同志挖掘系统(WLDMS),将Web日志挖掘应用到校园网站,对其Web服务器的日志记录进行挖掘,并将挖掘出的模式应用于智能Web站点的构建。