在世界军事变革中,为了顺应现代信息战争的需求与科学技术的发展趋势,各国的军事战争策略及技术形态都发生了根本性的变化,如作战技术高、突击速度快、作战范围广等,为使我国在现代军事战争中处于绝对的竞争优势,先进的后勤保障模式是决定战争胜败的重要因素,同时,后勤车辆调度的高效性和准确性亦是军事后勤完善程度的体现。本文所研究的是关于军事后勤供水系统车辆调度问题(VRP),首先分析了课题的选题背景及研究现状,即为了适应新时期的信息化战争而需建立先进“配送式”后勤保障供水系统模式,实现资源可视及需求可知。其次通过与传统后勤供水保障模式的对比,说明了我国采用“配送式”供水保障系统的必要性,接着强调了军事后勤中信息化保障的重要职能作用,并针对我国军事后勤保障的现状,提出了相关对策。由于军事物流的参考资料较少,并且它与应急物流都有着时间紧、任务重、难度大及要求高等相同点,因此本文对二者进行联合研究,从应急物流VRP着手分析现代军事物流VRP问题,又通过对静态车辆调度问题(SVRP)与动态车辆调度问题(DVRP)的对比研究,结合目前军事后勤车辆调度的实际情况建立了单时间窗多目标动态车辆调度数学模型,并设计遗传-蚁群混合算法对模型进行两阶段求解,通过MATLAB软件对它与蚁群算法进行对比,验证此混合算法的可行性和高效性。本文研究的主要成果是论述我军采用“配送式”后勤供水保障模式的必要性,并通过与蚁群算法的对比,得出遗传蚁群混合算法更快速准确的完成动态供水车辆调度计划,对今后军事后勤供水车辆调度问题有一定的参考意义。