基于叶绿素a含量变化的海岸带区域水质监测与台风灾害评估

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海岸带是地球表面陆域和海域的结合体,一般由浅海、河口、三角洲、沙滩、海岸平原地理单元构成。随着人类海岸带活动的频繁和近海海洋产业的开发,在尽可能不破坏海岸带环境的前提下,充分发掘海岸带的价值就显得尤为重要。同时,随着全球气候的变化,台风灾害越来越频繁,如何及时的对台风灾害进行有效评估来减少经济损失也显得尤为突出。关于海岸带的研究,国内外专家已经做了大量的工作。本文主要根据海南省海岸带的环境特点,针对海岸带水质监测和台风灾害评估进行了相关的研究工作,主要工作如下:1.讨论和选取针对海南省环境特点的叶绿素a反演模型。不同海域由于其地理位置、海洋季风、温度等特性的不同,其水体中叶绿素a含量和分布也呈现各自的特点。通过对选取的卫星遥感数据进行预处理,然后在处理校正后的数据上进行叶绿素a反演实验,通过实验对比叶绿素a反演模型,选取合适于海南省海岸带环境特点的反演模型。2.以海口市为例进行海岸带水质监测与分析。根据已有研究表明,海洋水质污染往往造成赤潮的发生。所以,可以通过水体中叶绿素a的含量来对海岸带水质环境状况进行评价。本部分针对上述问题,运用Landsat-8卫星遥感影像针对海南省海口市海岸带区域水体中的叶绿素a进行不同时域的提取。通过分析监测区域水体叶绿素a含量的分布特征,为分析人类活动对海岸带近海水域生态的影响提供科学依据和数据资料。3.台风灾害模型的建立和实现。针对台风的频发性、不确定性等特性,在台风灾害发生时,如何估算台风预测路径区域内的危害程度,提供有效的预测信息等问题。本文提出了一种基于海水中叶绿素a含量变化的台风路径区域灾害评估方法。寻找台风路径上的卫星影像数据,在相关区域的卫星图像上进行样本点选取,并进行叶绿素a反演操作得到相关区域样本点的叶绿素a含量值。建立基于叶绿素a含量变化率的台风路径不同区域灾害的预测模型,可以实时预测任意具体台风区域的风力等级,且更为精准。同时也为风力等级的评估提供了一种新的验证手段。
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