【摘 要】
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该文利用GPCC和GPCP气候降水数据集,分析中国大陆地区多年年际和月降水的时间和空间分布特征,并使用北京大学接收的多年GMS卫星资料,估计中国的年和月降水分布,主要结论有:1)
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该文利用GPCC和GPCP气候降水数据集,分析中国大陆地区多年年际和月降水的时间和空间分布特征,并使用北京大学接收的多年GMS卫星资料,估计中国的年和月降水分布,主要结论有:1)1986-2001年,整个中国大陆的降水重心从东北向西南方向移动,在纬度方向尤其明显,87年以来,一直呈振荡南行趋势.2)GPCC数据分析表明,1951-1980年30年平均降水和1986-2001年16年平均降水相比,全国的面平均年降水下降了3.5﹪,降水在全国都呈下降趋势,可能与50年代中国降水较多有关.3)使用当地气候平均降水强度代替GPI中的参数G=3mm/h,可以有效地减小GPI方法应用于全国时存在的系统性偏差,提高降水估计的精度.4)GPI方法假定云顶亮温低于235K时,将产业降水,降水区的面积就等于低于235K亮温覆盖的区域,这在热带和中纬度大部分地区可能是适用的,但对中国北方干旱地区以及高原地区,则存在明显的高估,表明有云不一定会有雨,为了修正西北部降水的系统性高估,引入相对湿度修正因子,即在一定温度条件下,加上一定的湿度条件,才能形成降水.经过湿度修正,西北部降水估计的结果有了很大提高.
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