在电力系统规模不断扩大,用电需求不断增加的情况下,保障发电系统和输变电系统安全、持续、稳定的运行,减少电力系统生产运行过程中事故的发生率和断电情况的发生成为必然。一个完整的电力系统由发电,输电,变电,配电、用电设备及相应的辅助系统组成。其中,变电站是联系发电厂和用户的中间环节,在电力系统中起着变换和分配电能的重要作用。人们利用图像拼接技术构建的变电站场景全景图像视场较大分辨率较高,解决了单幅相机成像视角的局限性。用它来代替多个监控画面实时动态观察变电站的基本情况,可以预防突发状况,在一定程度上提高了其稳定运行的可靠性。因此,不断改进图像拼接方法来获得高质量的全景图像具有重要的实际意义与工程应用前景。论文选题变电站场景构建中图像拼接方法的研究,主要完成以下工作:1﹑针对不同角度获取图像时出现的曝光差异和镜头畸变问题,本文提出了基于灰度均值的图像亮度调整方法和基于球面模型系统的畸变校正方法。实验表明,上述两种方法分别解决了不同位置摄像头采集到的图像之间亮度差异过大的问题和消除了采集到的图像出现畸变误差的现象。2﹑针对SURF特征点提取和特征向量描述过程中,计算量大、计算过程复杂导致的配准过程耗时较长以及特征点匹配效率低的问题,本文结合相位相关法提出了一种改进的SURF-BRISK图像拼接方法。通过相位相关法确定相邻图像间的重叠区域,在采集到的图像的重叠部分采用改进的SURF算法检测图像特征点,并对提取到的特征点进行BRISK特征向量描述;利用基于汉明距离的最近邻比次近邻算法进行特征向量匹配、MSAC算法剔除误匹配点对,计算出图像间的单应性矩阵,将待拼接图像转换到参考图像坐标系中,完成配准。实验结果表明,本文采用的图像配准方法能够避免非重叠区域的特征点检测和提取,减少了计算量,提高了特征点匹配效率;同时,与二进制描述符相关的运算简单,计算机执行效率高。两者都大大加速了图像配准的过程。采用本文算法得到的配准结果同样具有较高的精度。3﹑针对配准图像重叠区域边缘出现的拼接缝问题,分别使用基于双线性插值的加权平均融合算法和多波段融合算法进行图像融合。对融合结果进行了对比分析,并结合展示的图像简要分析了两种算法的性能。两者都实现了拼接图像在重叠区域的平滑过渡。最后,对本文所做的工作进行总结,说明了文章存在的不足之处,并提出了未来有待展开的研究。