【摘 要】
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开源软件开发是以人为本的知识密集型劳动。对于新手而言,最好的融入一个新项目的方式就是贡献一个自己的修复提交。缺陷报告是开发人员和报告者之间以特定格式详细描述缺陷发生情况的文档。新的开发人员虽已具备一定编程能力,但面对当前项目的缺陷库时却是一无所知的,此时他的身份是一个知识寻求者,因此需要一个可以引导他的知识提供者。使用知识图谱技术能将缺陷库中聚集的大量专业知识、经验、缺陷记录以及用户活动记录有效地
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开源软件开发是以人为本的知识密集型劳动。对于新手而言,最好的融入一个新项目的方式就是贡献一个自己的修复提交。缺陷报告是开发人员和报告者之间以特定格式详细描述缺陷发生情况的文档。新的开发人员虽已具备一定编程能力,但面对当前项目的缺陷库时却是一无所知的,此时他的身份是一个知识寻求者,因此需要一个可以引导他的知识提供者。使用知识图谱技术能将缺陷库中聚集的大量专业知识、经验、缺陷记录以及用户活动记录有效地组织起来。同时,借助于基于知识图谱的推荐技术,就能基于用户兴趣提供缺陷报告的个性化推荐,满足用户获取缺陷库背景知识的需求。本文分析了基于缺陷报告的当前研究热点,进而提出为用户（尤其是新手用户）构建缺陷知识图谱以提供背景知识这一需求。然后,分析了当前基于知识图谱的推荐算法的研究现状,探索基于用户兴趣进行个性化缺陷报告推荐的方法。本文依次实现了:基于Bugzilla的缺陷知识图谱的构建,定义了相关实体、关系以及三元组?应用基于知识图谱的推荐算法为用户做个性化缺陷报告推荐?基于Neo4j数据库进行知识图谱的存储和可视化查询,还原出推荐路径为推荐结果提供可解释性?使用本系统,用户可以通过推荐路径加深对缺陷跟踪系统的理解和全局把控,大大提高了效率。
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