人工智能研究的重点已从过去的面向问题求解的算法研究走向以知识为核心的MAS(multi-agent system)研究,即从传统的计算主义向基于知识和交互的新计算主义方向发展。随着应用的不断深入,MAS的结构也呈现出多样化的特点,迫切需求对信息服务类的MAS集成在一个社会框架之下,从而适应快速敏捷的社会生产需要。本文从社会学和心理学层面出发,研究了Agent交互本质,提出了基于服务组织的开放Agent社会框架体系,取得的主要研究成果如下:(1)从社会本体论入手,分析了人类社会及Agent社会本质,二者之间关系,确立了基于服务组织开放Agent社会的理论基础,创立了基于服务组织的宏观组织结构及微观组织结构,给出了支持这些组织结构的Agent社会基础要素及其框架体系。讨论了基于服务的开放Agent社会自顶向下组织与自底向上组织方法。(2)针对Agent服务资源组织的实现,给出了Agent服务本体及Agent服务描述语言ASDL。综合运用了服务本体、ASDL服务描述、语义查询、评价及体验机制,给出了服务QoS保障的一整套方法。对于Agent服务本身的构建给出了Agent计算资源与Web Service计算资源的整合技术框架,并提出了三级Agent服务体系。给出了基于服务组织的开放Agent社会形式化描述。(3)为Agent社会涌现性引入了一个新的微-宏观机制-体验机制。文中结合心理学研究成果对Agent体验心智模型进行了探索,分析了Agent内部世界复杂性相关因素,给出了以知识复杂性、思维复杂性和价值尺度复杂性决定的Agent体验类型确定方法,结合评价机制,建立了Agent体验模型---ALEM模型。通过仿真验证了ALEM模型的可用性与有效性。(4)讨论了动态联盟环境下基于服务组织的工作流形成方法,给出了工作流管理协议与工作流工作协议,并通过软件模拟验证了协议工作的有效性与可靠性。总之,通过对Agent社会组织的研究,提出了完整的基于服务组织的框架体系,实现了抽象层组织单元与物理层计算单元之间的直接映射关系,支持了自顶向下与自底向上的双向社会组织方法,同时也克服了以往基于角色组织的系统QoS难于保证的问题。提出的Agent体验模型丰富了Agent心智活动模型内容,同时也扩展了理性Agent基于效用的观点。